几十年来，SaaS已经从一个崇高的概念发展成为现代商业环境中不可或缺的一部分。
在许多方面，现在几乎不可能设想一个不依赖某种形式或形式的SaaS产品的工作环境。但这种超级进化意味着SaaS世界将永远以惊人的速度转型。在同一时期，一家科技公司已经在全球人们的日常生活中同样根深蒂固。谷歌。无可争辩的是当今世界上最大的品牌之一。在SaaS领域，我们能从一个真正的科技巨头身上学到什么？在本周的《规模》节目中，谷歌SaaS计划的负责人马特·罗杰斯（Matt Rogers）来给我们启发。在与Amanda Connolly的谈话过程中，Matt讲述了SaaS公司在当今快速发展的市场中起步和扩展所面临的挑战。他为希望了解如何在不断变化的环境中运营的公司提供了必要的背景。他们还将注意力转向SaaS中的AI趋势，Matt就谁做得对，以及我们在未来几年在这个领域中可以期待的进步提出了自己的看法。请听上面的完整一集或看看下面马特的外卖。这是第二季的规模，对讲机的播客系列从创业到规模扩大。如果你喜欢聊天，又不想错过本系列的其余部分，只需点击iTunes上的订阅、Spotify上的流媒体、Stitcher，或者在你选择的播放器中获取RSS源。1在快速发展的市场中建立成功的SaaS公司新的SaaS公司花了他们的大部分时间来决定三件事：他们将如何开发一个伟大的产品，如何向客户展示它与他们的需求相关，以及如何进入市场。然而，他们往往难以界定自己的使命（不仅仅是赚钱）。许多年轻的创业公司完全忽视了这一步，而其他一些公司则将他们的使命宣言淡化成他们不可能大规模行动的东西。但正如Paul Adams（对讲机公司自己的产品高级副总裁）所解释的那样，提炼出一个可操作的任务是绝对必要的，因为它指导着你构建什么，而且，最关键的是，你不需要什么。"当我为他们感到紧张时，几分钟后，我就无法理解他们在构建什么，"马特说。考虑到SaaS行业的快速发展，无论是底层云技术的变化有多快，应用程序经济的大规模变革，还是融入人工智能的竞争，确定一个明确的目的和愿景变得更加重要。没有强有力的舵，你的船就有搁浅的危险。马特又来了："把这条信息写得非常简洁、非常清晰，是一项艰巨的工作。事实上，用很多词来解释你要构建的东西要容易得多。但你越清楚越好。我认为，大多数公司都能从拥有一个不在自己领域的人身上获益，用新鲜的耳朵倾听这个故事，并给出他们是否能理解的反馈。 "我们看到的另一个挑战是，尤其是在早期阶段，对他们的重点和目标还不够具体。因此，我给很多公司的第一个建议是，返利机器人是真的吗，选择一个垂直方向，大数据数据采集，然后在这个垂直方向上选择一个工作量，并成为这方面的专家。做得很棒。证明你的用例。证明你能创造的价值。能够提出一个经济案例。获取一些很棒的客户案例和案例研究。这样你就能获得更多的牵引力。 "这并不意味着你必须现在就选一个，永远不要去另一个垂直方向工作。但是，有了第一个案例研究和第一个故事是如此重要。你要做到这一点的唯一方法就是集中精力。"2如何以及何时进军高端市场许多SaaS初创公司都渴望毕业进入企业领域。但移动高端市场带来了巨大的风险，这是一种冲动，它可以分散对中小企业建立必要基础的注意力。当然，这些好处是有吸引力的：企业客户通常会带来快速增长和利润的大幅增长。不过，尽管它们看起来像是增加收入的灵丹妙药，但大客户也会提出一系列严肃的要求。正如Catherine Pearson在一份针对padle的报告中指出的那样，如果你还没有站稳脚跟，那么过于匆忙地进入B2B领域可能会带来一些重大后果。等待时机是值得的。马特同意：除非你证明了自己的价值，并能通过清晰的用例讲述你的故事，否则最好优先考虑中端市场。"在某些情况下，大企业的吸引力在某些方面可能会分散注意力，一家完全专注于中小企业和中端市场公司的公司没有什么错。坦率地说，对于我们所有人来说，他们往往是更有利可图的客户。大企业要求很高。他们会尽他们所能来争取这笔交易。他们在这些关系中有很大的权力。所以每个人都看着他们。但这是你最不想开始的地方。你会得到更多的牵引力，更快，在市场上开始更低的起点，大数据工具有哪些，然后逐渐积累起来。 "但您需要的关键是经过验证的用例和经验证的价值。因此，即使在这些企业中，他们也会关注一个来自中端市场客户的故事，你已经能够证明你为客户创造的经济价值。其中一个简单的方法就是开始跟踪你的买家和他们的去向。这些中端市场公司是下一批企业买家的主要猎场。因此，当你开始看到你的一个买家搬进了你一直试图进入的大型企业账户，这是打开这些账户大门的最好方法。 "没人想先走。因此，大数据下，特别是在企业领域，这对他们来说是高风险的。所以你越是被证明，就越好。你能指出的故事和用例越多越好。很多非常有名的品牌其实都是很小的公司。因此，如果你能找到一些真正知名的品牌，即使它们不是大公司，也能对企业买家产生很大的影响。"三。引领SaaS中的人工智能趋势如今市场上不乏声称提供人工智能解决方案的SaaS公司，但真正的人工智能产品数量远远低于声称的数量。这些公司犯下的一个主要错误是将人工智能视为一种交钥匙的解决方案，能够立即实现投资回报。在2019年7月为《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）撰写的一篇文章中，蒂姆·方丹（Tim Fountaine）、布赖恩·麦卡锡（Brian McCarthy）和塔米姆·萨利赫（Tamim Saleh）提出了相反的观点：成功实施人工智能需要一种广泛的方法，并与公司的结构和文化进行深思熟虑的一致。人工智能是建立在不断发展的机器学习模型之上的，因此公司理解并能够解释数据是如何被处理和处理的，这一点很重要。马特说："光是优化一个能给出正确结果的模型是不够的。正在开发这些产品的开发人员说，"我需要记录模型的每一步，这些步骤都有有用的输出，解释最终结果是什么。"这就需要有目的地进行构建。[很多信息]没有使用太多的数据和太多的变量。如果你能用两个变量而不是一百个变量来求解一个非常复杂的方程，那么在很多情况下，它更容易解释。但这与业界几年前对这类产品的看法完全不同。几年前，模型会给出答案是完全没问题的，你会接受的。但今天，淘客猪，人们不会接受这一点。"
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