与民主国家非常相似，良好的数据治理将允许组织内的不同职能部门产生分歧。如果没有不同意的能力，我们将最终走向独裁或无政府状态。当涉及到数据时，专政是行不通的，因为知识工作者只需在Excel或他们选择的工具中启动自己的词汇表、映射或词典，而不在中央数据管理局的领域和控制范围内。另一方面，让每个人做自己的事情一开始会比较容易，但会导致混乱。在独裁和无政府状态之间找到平衡是任何CDO、数据治理领导或数据管理员从一开始就需要做的事情。作为组织中数据权威的关键成员，您被抛在IT和业务的中间，泛在电力物联网，处于多个部门、业务单元和项目之间，发发淘客，每个部门和业务单元和项目都有各自的定义。那么你如何成为一个民主的数据权威呢？首先，抓住世界的本来面目，允许人们有不同意见。将每个单元的定义放在各自的思洛存储器中，但允许它们协作，以汇总到企业范围内的定义和标准。每个单元都有自己的上下文定义，但可以承认，在企业级，我们都在谈论相同的资产。一旦我们考虑到这一点，几种策略就成为可能。以下是前三名：采用：部门可以采用企业中的一个术语，5118大数据，其标准属性在企业级进行管理，对本地词汇表所做的任何更改都将被企业覆盖推广：一旦大多数业务领域都同意了通用的标准化属性（属性），本地业务词汇表中的术语可以被提示到企业词汇表中专业化术语可以从企业的特性和特性中提取。例如：客户借款人、抵押物所有人、贷款人、资产管理人、患者、从业者、贷款机构等。使用诸如Solvency II、CCAR或FIBO之类的数据标准可以帮助所有人都同意企业定义，而企业定义直接来自于管理机构。这种方法对许多Collibra客户非常有效。关键数据负责人多年来一直致力于提高数据的质量和组织结构。当Solvency II等法规出台时，他们意识到它提供了一个完美的机会，让所有的业务部门都站在同一个页面上。他们从法规中获取定义，并将其添加到企业词汇表中。每个业务部门都可以订阅术语表，以确保使用正确的定义以符合法规。结果，他们（终于！）能够将数据建立为组织的资产。很明显，返利购物，建立数据民主需要时间和毅力。对于那些与数据独裁或数据无政府状态作斗争的组织，您有什么建议？

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