产品智能软件帮助团队使用他们的客户数据来建立良好的产品体验。随着每一个传统企业都在加速数字化转型的投资，而我们更多的时间都在使用数字产品，消费者和为我们所有人制造产品的创造者之间的关系发生了重大变化。产品智能是对这些变化的一种回应，即我们如何与产品互动，以及公司如何竞争以留住、取悦和吸引客户。它还涉及跨职能团队访问、理解和处理复杂行为数据的方式的变化。了解这些转变以及产品智能在您的路线图中的位置将有助于您留住客户，并支持可持续的、以产品为导向的增长。你的团队将更深入地与他们的工作联系起来，并找到新的和创造性的方法来帮助大楼外的人，你的客户。这才是一切开始的地方…选择和经验为了理解产品智能，我们首先需要探究我们与我们使用的产品的个人关系（并停止使用）。今天，我们的产品使用大众有了更多的选择。我们还有更多的连接平板电脑、手表、电话、工作笔记本电脑、电视、自行车、控制台和汽车等等。所有这些选择，那些屏幕，正在把我们变成经验势利的人。如果产品不能娱乐我们，微淘客，让我们更有效地工作，联系我们，通知我们，取悦和激励我们，我们解雇他们，尝试一些新的东西。我们必须赢得忠诚。73%的买家认为体验是忠诚度的1个因素…忠诚的客户购买的可能性是原来的5倍又一次。高德纳因此，这自然是公司试图竞争和赢得我们的忠诚的地方：通过在我们的连接（和离线）生活中提供差异化的体验，并通过使用数据来更好地了解我们与我们喜爱的产品的复杂关系。我们在许多纵向领域都看到了这种转变，包括银行、媒体、医疗保健和消费品。""我们是一家汉堡公司，"国际餐饮品牌（burger King）技术产品管理副总裁Elie Javice解释道，"这是我们的产品。它不是一个网站。但要想保持相关性，我们必须做的不仅仅是卖大黄蜂。今天，我们比以往任何时候都更重要的是，思考人们将与汉堡王品牌有关联的体验，并建立一种有意义的情感联系。"风险很大落后的公司怎么办？他们失去了顾客。所以…他们必须付更多的钱来吸引新客户。他们拼命地花钱试图留住那些顾客。但不管怎样，顾客都离开了，公司失去了市场份额，并进一步落后。同时，公司内部士气下降，互联网大数据，影响感减弱，决策反应性更强。风险很大。这是一个邪恶的，自我强化的循环。前进的道路那么你如何制定一个不同的路线呢？最好的数字化团队在应对这些挑战时有一些共同点。他们：联系客户与客户直接互动，快速反馈回路，更多信号，更少噪音。了解客户旅程全面了解客户旅程。从页面浏览到跨设备的完整端到端体验。了解数据能够提出并回答自己的问题，数据支持，做出基于数据的决策，并用数据讲述故事。可持续增长优化参与度和终身价值（"持续推出"）。航运与学习平衡学得越快越好，学得越快越好。可持续和一致。提供令人信服的体验。创新探索以有意义的方式改变游戏的步骤。以这种方式运作的公司享受到更好的结果：更高的收入表现、更高的忠诚度（和更低的流失率）和更快的创新。而难以采用这些做法的公司，其收入增长率将下降32%，追赶速度也较慢。（麦肯锡，《设计的商业价值》，2018年10月）。缺口所以我们知道好的外表是什么，但是你怎么把它付诸行动呢？首先，你要进行必要的文化转变。它首先为团队提供直接接触客户和有意义的定性和定量见解。下一个转变是授权团队运行安全到失败的实验，从而产生有价值的见解。为了理解这些见解，淘客插件，团队需要数据素养。这些转变要求放弃"交付"团队的概念，代之以"解决问题"团队的概念。除了这些重大的（和重要的）文化转变之外，您还面临着一系列艰巨的技术执行挑战：加速交付和试验，客户旅程中来自不同来源和不同点的大量流式数据，与整个工具和服务生态系统的互操作性，以及身份解析和用户管理。同时支持跨多个团队的自助服务。如果这已经是你的世界，你可能会联想到。如果不是这样的话，你公司里的某些人可能会担心这个问题（或者当你的组织倾向于这个过程时）。产品情报这就是产品智能的来源（以及为什么它在明显和微妙的方面有所不同）。什么是产品智能？产品智能有助于团队使用客户数据建立伟大的产品体验，从而转化和留住用户。它是一个集成且易于使用的软件，适用于影响数字体验的所有团队，因此他们可以更好地了解客户，更快地提供正确的产品体验，并推动可衡量的业务成果。产品智能与商业智能、营销分析、数据可视化或CDP有何不同。归根结底就是产品的需求…例如，营销分析是超专注于优化你的广告支出和初始转化。它是关于活动，页面浏览量，和线性漏斗。BI倾向于跨业务操作的广度通用报告，以支持广泛的业务决策。数据可视化集中于，嗯，可视化数据。根据Gartner的说法，客户数据平台的重点是"数据收集、概要文件统一、细分和激活"进入产品和体验的兴起。产品导向型增长的游戏是独一无二的，独特的挑战需要新的产品类别。通过产品智能，怎么查看大数据，您可以解决三个独特的问题：复杂经验（跨越不同的时间跨度和不同的上下文）产生的高度复杂的行为数据跨职能产品和成长团队以及团队团队的独特合作方式……在"实时"中，来回地，拥抱美丽的混乱数字化团队如何采取行动（迭代、集成、个性化、快速移动），以及理解这些行动的影响所需的洞察力。任何精明的产品经理、设计师或工程师都知道，你不可能是所有人的全部。产品开发的独特需求需要独特的方法。产品智能支持转变…两个关键的产品智能原则在我们与众多数字化团队的合作中，出现了两个关键原则：原则#1你不能将分析、客户数据管理、实验和行为目标相互孤立，期望能够在规模上优化产品体验。您可以拥有最好的图表、分析和数据探索工具，但没有正确的数据有用、可靠、可理解和可访问的数据，您将很难获得这些数据。管理良好的分类法和轻量级治理是无形的力量倍增器。但它不能就此止步：整个想法就是采取行动，做出更好的决定。有三种关键的产品智能功能：产品分析：实时分析，以监测、钻取和探索用户行为和跨平台的数字旅程。了解产品赌注的影响。客户数据管理：数据管道是全面的，但无代码的工具来管理数据和可访问性。为行为数据构建精确和可控的窗口。行为目标与实验：与Braze、Facebook、Intercom、Iterable、Salesforce等平台集成。将数据轻松连接到其他工具，以增强个性化体验并立即分析结果。与频繁发布保持同步，并帮助团队了解这些发布如何改善体验和增加客户终身价值。原则#2平台和集成并不能给您带来好的产品体验。团队需要，你需要帮助他们更有效地协作。合作不能是事后的事。现代产品团队是跨职能和高度协作的。来回是流动的，快节奏的，非线性的，并且建立在自己的基础上。使用传统的报告和BI，团队需要预先确定问题的框架。他们提交一个问题，等待，并得到一个报告或仪表板回来。对于产品工作来说，这种等待游戏是站不住脚的；你需要能够跟上快速提问、探索和决策的步伐。这是一项团队运动。"一个产品经理会分享一个图表，然后设计师会点击并探究，然后问一个后续问题，"Patreon数据科学主管Maura Church解释道，"或者数据科学家会用另一种方式对其进行分组，深入挖掘一些东西。"产品就是迭代开发。循环询问、行动、衡量和分享问题。在我们的心智模型中，协作并不局限于允许访问仪表板和笔记本电脑。实际上，你需要帮助团队绕过学习循环。你可以将这个学习循环扩展到组织本身。当它变得更具影响力时，就会产生网络效应。进步始于少数个人或团队。其他团队注意到正在发生的事情注意到可观察到的影响并希望成为其中的一部分。最后产品智能有助于团队使用客户数据建立伟大的产品体验，从而转化和留住用户。是我吗