在产品和服务的生产、销售和分销方面，商业实践正在经历一场不可避免的变革。在历史上的大部分时间里，交易都是通过买卖双方面对面的实际接触进行的，而这些接触是由复杂的大规模营销和复杂的供应链支持的。规模及其对成本的影响决定了最具竞争力的战斗，造成了从搜索引擎到软饮料生产商等行业的寡头垄断。新的竞争对手难以找到一个市场，被迫接受那些处于市场边缘的客户。在过去的半个世纪里，技术的迅速发展消除了长期存在的竞争壁垒，包括需要大量的实体设施、大量集中的工人干部以及指挥和控制管理结构。亚马逊（Amazon）的杰夫•贝佐斯（Jeff Bezos）、优步（Uber）的阁楼营地Airbnb的布莱恩•切斯基（Brian Chesky）等特立独行的企业家通过使用新技术与陷入过去泥潭、被数百万美元困在过时资产中的公司竞争，彻底改变了零售业、住宿业和运输业。在竞争激烈的21世纪，随着差异化变得越来越困难，低价格无处不在，速度、灵活性和客户/业务一致性至关重要。分析的重要性2006年，巴布森学院（Babson College）管理和信息技术领域的杰出教授汤姆达文波特（tomdavenport）认识到，许多行业的公司都提供类似的产品和使用类似的技术。他指出，"依赖分析的公司知道他们的客户想要什么样的产品，但他们也知道这些客户将支付什么样的价格，数据与大数据专业，每个人一生将购买多少，微信返利机器人可靠吗，什么样的触发因素会让人们购买更多。"分析使经理能够知道哪些内部运营要素对客户最重要，并实时监控关键指标。客户体验是商业成功的首要指标。根据美国客户满意度指数（American Customer Satification Index），客户满意度越高，收入越高，客户保持率越高，公众形象也就越高。在过去，商店是你唯一能买到产品的地方。网络产品和服务的多样性和可访问性增强了提供高效、客户友好的电话客户界面的需求。呼叫分析定义和好处术语"分析"是指将来自多个源的原始数据转换为可用信息所需的过程。呼叫分析是对公司与其客户和潜在客户之间的电话通信产生的数据进行分析。大多数人都认为，考虑正确的信息通常会更好地做出决定。多年来，只有有限的数据类型可供业务经理使用，通常很难解释、传闻或过时。计算机处理和存储能力的快速发展，加上新的人工智能和机器学习，使企业能够快速收集和分析大量的电话和操作数据，以回答商业问题，发现关系，并预测可能的结果。分析类型有三种主要的分析类型，每种类型都有一个特定的目的，使企业的管理者受益。类型是相互关联的，通常在循环中按顺序使用。分析过程是连续的，因为来自内部和外部来源的数据经过验证、比较、分解、重新配置和分析，以产生和确认新的见解和关系：描述的。有时被称为商业智能和数据挖掘，它的目标是将过去和现在的绩效数据浓缩成有用的、可操作的、可预测的信息。对基于数据挖掘、建模和统计工具的预测至关重要，以确定未来。规定性的. 规范性分析的目的是对信息进行分析、模拟和优化，以确定哪些行动可能产生最佳结果。这些分析在欺诈检测、个性化服务和改进运营方面特别有用。描述性分析的一个子集是诊断已识别的问题，以发现根本原因。该工具在识别导致问题的关系、因素和事件时特别有用。通常用于诊断的技术包括属性重要性、敏感性分析和算法的使用。电话/呼叫中心分析首次使用分析的公司管理层有时很难定义他们想要管理的指标。管理顾问、财务人员和会计师专注于根据战略目标（如市场份额、新客户、每个客户的收入、库存周转或周期时间）来评估公司的绩效。这些指标被称为"关键绩效指标或KPI"。由于后者的模糊定义，它们通常是定量的，而不是定性的。KPI很重要，但越来越多地被客户绩效指标（CPI）所取代。由于其关注点，云服务器哪里好，关键绩效指标衡量客户在公司的表现。消费者物价指数（cpi）衡量的是公司如何为客户服务。埃森哲互动公司（Accenture Interactive）的吉恩•康菲尔德（Gene Cornfield）表示："贵公司越是关注对客户至关重要的结果（CPI），那么贵公司在重要业务成果（KPI）上的表现就可能越好。"，软件企业的认定，只有客户重视或认为与之相关的指标才是客户绩效指标。云呼叫中心软件通常都有附加功能，有些是有用的，有些是浮华的，还有一些是营销口号，以证明价格的合理性。根据各种调查和研究，以下是呼叫中心的一些重要CPI：人类接触。百分之三十（30%）的消费者说，无法联系到真正的人是最令人沮丧的部分，糟糕的客户经验。争议决议。百分之四十（40%）的人更喜欢通过电话和真实的人交谈来处理争议。准确性. 44%的消费者抱怨他们从CSR.过度转移。百分之七十二（72%）的人不喜欢为决议。等等时代。百分之十二（12%）的美国人说他们对客户服务的第一大挫折是"缺乏速度"。友好。百分之七十（70%）的消费者认为企业社会责任的态度是"好"的体验。保持卓越的客户体验水平需要持续、实时地监控客户绩效指标，如等待时间、放弃率和客户满意度调查。有了快速识别性能故障（实时指标）的能力，管理者可以立即采取纠正措施，将潜在的灾难性体验转变为快乐的客户。行业领导者使用的呼叫中心软件能够自动识别新兴的服务趋势，使管理者能够在"热点"（潜在问题）爆发之前识别出它们。深入研究数据的能力对于根本原因分析和主动干预至关重要。实现始终如一的优质客户服务并非易事，但对于那些能够达到标准的组织来说，回报是显著的。《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）2018年1月16日发表的一项研究指出，"及时和个性化的客户服务确实会带来回报——客户会记住好的和不好的客户服务体验，他们愿意奖励对他们好的公司。"市场的转型，全民淘客，用远程、人工智能增强的服务中心的电子连接取代数以百万计的个人面对面交流，对行业参与者来说既是威胁也是机遇。拥有了解即将到来的海啸严重程度的领导者的公司正积极采取行动，将最新技术纳入其与公众的沟通渠道中。利用您的呼叫分析的洞察力来发展您的业务了解更多！