作为一个用户，云计算的一个好处是，你不必担心你需要多少服务器。还需要吗？把它们旋转起来。不要大惊小怪。但是当你是云架构师的时候呢？你知道的-谁必须购买组成云的服务器？以亚马逊网络服务（AWS）为例，他们转向人工智能（AI）。AWS首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在太平洋科学中心第14届年度科学早餐会上对与会者说，海量数据，亚马逊一直在利用机器学习来预测服务器的需求。"AWS最不了解的一个方面是，这是一个巨大的物流挑战，这是一个非常难经营的业务。"。任何云操作都是如此。作为一家转向公共云的公司，物联网概念，你确实在用运营费用（OPEX）代替资本支出（CAPEX），但这并不是公共云公司的工作方式。或者，如果你正在构建自己的私有云，你的公司也可以。虚拟化技术的进步有助于隐藏资本支出。虚拟机（VM）使用户能够从裸机服务器获得更多的生产。最近，容器技术（如Docker）的兴起，使得企业能够在相同的服务器上运行更多的工作负载。但是，归根结底，不管你的虚拟化魔力有多强大，你都需要购买更多的服务器。有多少？好吧，你不可能仅仅通过购买一卡车的服务器来确保你有足够的服务器来解决这个问题，更不用说，你的首席财务官可能对这个计划有一两句话要说。即使是最大的公共云服务器AWS也无法做到这一点。"Jassy说："我们每天都会增加足够多的新服务器，自助建站源码，把亚马逊作为一个价值70亿美元的全球业务来处理。那是很多服务器。正如Jassy解释的那样，AWS使用基于机器学习的预测模型来做出资本支出购买决策。在这个模型中，AWS考虑了企业销售周期长以及AWS客户一旦习惯了将工作负载放在AWS上，他们往往需要更多的资源。谷歌和微软在他们的业务中也使用类似的方法。对我们来说，不幸的是，这些公司都没有分享这种方法。开源可能对技术方面是好的，没有它云就不可能存在。但是，当涉及到业务流程时，妈妈仍然是关键。如果您想要一个混合云或私有云，这是一个遗憾，品高云，因为这些信息将使企业更容易决定如何构建他们的云服务器场。随着时间的推移，我希望AWS或其他主要的公共云计算大国共享（如果不是他们的数据），那么至少他们的方法。那会让我们的生活更轻松。相关链接为什么高级分析需要云使用云ERP解决方案降低总体拥有成本

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