随着Delphix和EMR等新技术将数据从单一的、沉重的对象转换为可以通过API返回的轻量级无缝对象，我们看到了一种新的需求，即只需调用API就可以保护数据。在我们保护数据的最初方法之一中，重点是加密。加密的数据不需要与应用程序兼容或格式化，因此产生的密文总是乱七八糟的。然而，在将数据简化为胡言乱语的过程中，我们也失去了从中收集见解的能力。因此，我们转向了数据掩蔽，即在非prod-read环境中为更大的数据量而运行。到目前为止，这个函数只能作为批处理和交互式执行使用。很明显，我们需要进一步发展我们关于数据安全的思想，这一次，通过开发数据屏蔽api。Delphix了解不断变化的数据安全环境，并将其数据屏蔽功能内置于API支持中，如下所示：数据收集和系统可处理越来越复杂和异构的项目，包括分布式数据库和文件，并提供更高的性能和可扩展性可扩展到新源和扩展现有工作负载的编程接口；支持高级掩蔽算法向全自动化迈进；让数据安全无忧当使用带API的Delphix数据屏蔽时，最终用户可以访问以下功能：可从所有/任何平台调用的Restful API；所有端点都可用于您的用例；简单：所有代码片段都可以在控制台上使用。然后，用户能够自动识别范围，通过编排、扩展和扩展直接集成到现有流程中，并与SEIM和日志监视工具充分集成。虽然很难想象您在使用它时会看到的即时变化，但在一些情况下，我们可以比较基于v/s API的传统掩蔽：可以将掩蔽作为真实服务使用的场景：掩蔽SDLC用户可以根据需要开发和重用屏蔽组件；他们可以使用按需屏蔽数据完成整个DevOps周期，从扫描和自动创建风险简介开始。便携性用户可以用同样的方式在整个平台上屏蔽数据，同时保持可用性，他们可以在团队之间共享算法；测试并将其推广到生产中。监控掩蔽（或者更确切地说是掩蔽泄漏）现在可以扩展到基于事件的/SIEM工具，用户可以根据需要创建详细的日志，并与外部报告和监视工具（如Splunk或Sumo Logic）集成。Delphix使得CI/CD/CS策略非常容易实现。用户现在可以将新的虚拟化屏蔽数据集成到docker/Kubernetes容器中，并立即看到安全、无缝、快速集成的好处。此外，用户现在可以根据组织的策略部署和测试掩蔽HA/DR。每个Delphix引擎都有一个API调用模型的现成计算工具，例如，和内联测试床（下图）。随着掩蔽技术成为一种真正的服务，它的应用是无穷无尽的。