博客Sisense新闻是您发布公司公告、Sisense新功能、产品创新以及我们推出的一切旨在让用户充分利用其数据的工具。新名称，同样致力于增强数据团队的能力本月早些时候，我们决定将潜望镜数据正式改名为Sisense，供云数据团队使用。这一变化是组合产品实力的象征，该产品已经发展到可以在同一平台上使用高级数据分析师和业务线用户的工具像这样一个简单的改变常常会造成混乱。数据分析的核心是理解问答过程的强大功能，因此我想用这篇文章来回答我们团队收到的有关云数据团队Sisense的一些最常见的问题。到底发生了什么变化？简而言之，产品的名称正在改变。高级数据团队喜欢的潜望镜数据的所有特性在Sisense中对云数据团队的作用完全相同。在我们的产品路线图上执行的内部流程和标准也将是相同的。凭借业界领先的BI平台的支持和资源，Sisense for Cloud Data Team将能够构建一个更好的数据平台。产品名称的改变是合并的必然结果，随着组合技术的第一个版本现在可用，现在是进行这种更改的时候了。云数据团队的Sisense与Periscope Data是同一个平台，涂上了一层新漆，未来也更加强劲。如果您的组织一直在使用潜望镜数据，并且您对具体部署中的变化有疑问，您可以联系您已经认识并喜爱的客户成功经理。这仍然是数据团队的产品吗？顾名思义，Sisense for Cloud Data Teams是专门为在云中工作的数据团队构建的产品。它仍然支持使用SQL、Python和R进行分析，还支持创建和共享高级数据可视化。Sisense对数据团队的愿景正在不断发展，不仅仅是让他们发现数据中有价值的见解。新的现实是，数据团队需要获得授权，以便在他们的见解上迈出另一步：他们需要为他们的业务线同事操作这些见解这种将见解转化为行动的新愿景是Sisense理解数据和分析过程的核心。该愿景的另一部分是专门为在云数据仓库上运行分析的团队构建工具。这一点在最近发布的云计算软件Sisense中也很明显Sisense for Data Team如何影响分析工作流程？我们很自豪地说，我们的分析方法让最先进的数据团队为他们的组织创造了巨大的价值。这是一个好消息，但人们对这一价值的热情使人们对所有行业的数据产生了严重的需求。这是一个总体上的胜利，但是构建一个满足数据需求的框架需要花费大量的时间和精力。在中型公司，数据分析师花在基本报告上的时间高达90%。对于那些希望分配数据资源以发现更深入见解的组织来说，这不是一种可伸缩的方法。潜望镜数据技术本身对于授权数据团队发现这些深刻的见解非常有用，但是需要帮助使其他团队能够通过自助服务来探索数据。Sisense平台是使数据可供业务线团队操作的最佳平台。将这两种技术结合在一起，数据团队可以通过SQL、Python和R中的深入分析找到洞察，然后将这些洞察传递给其他团队，由他们自己来操作ElastiCube技术如何适合云数据团队的Sisense？Sisense ElastiCube传统上不是云仓库架构的一部分。对于某些组织来说，数据不需要实时连接才能有价值；这些组织可以根据对其有效的刷新节奏继续使用ElastiCube对于数据重心在数据仓库和数据库中的组织来说，Sisense Live是一个很好的解决方案。Sisense for Cloud Data Teams还需要添加多年的仓库内专业知识。无论您团队的仓储需求是什么，Sisense都为您构建了一个平台。这一品牌的重塑如何适应Sisense更广泛的愿景？长期愿景始终是创建一个端到端的数据平台，为每个用户提供最好的工具。针对云数据团队的Sisense是向数据专业人员和业务线专家组合最佳功能迈出的一大步。该产品为数据团队提供了更多工具，使他们能够将自己的见解转化为行动。随着数据驱动的洞察力和业务决策之间的障碍越来越少，数据的价值将成倍增长。授权所有类型的用户是Sisense——以及针对云数据团队的Sisense——的全部内容。Scott Castle是Sisense云数据团队的副总裁兼总经理。他在Adobe、Electric Cloud和FileNet等领先技术公司拥有超过25年的软件开发和产品管理经验。Scott是all things data的多产作家和演讲者，出席过Gartner Enterprise data Conference、data Champions和Strata data NYC等活动。标签：云|云BI |云数据仓库|云本地架构|数据分析|数据洞察|数据可视化|潜望镜数据|云数据团队的Sisense