随着企业每年收集和分析越来越多的数据，传统的基础设施受到了挑战：不仅数据越来越多，而且数据来源也越来越多，其上下文和用途与企业过去所看到的不同。不仅如此，返利折扣，内部和外部客户都希望以更快的速度取得成果，挑战传统基础设施的工具和实践。

解决方案是做好技术一直致力于做的事情：自动化死记硬背的东西，这样您就可以更快地完成更多增值工作。有很多方法可以做到这一点，但越来越有价值的是使用人工智能，特别是机器学习，大数据库，无论是公开的，或以节省劳力的工具和服务的形式，依靠ML.

今天，我们将与谷歌早期杰出的工程师之一，云服务器怎么样，Urs Hӧlzle，谁现在计划，设计和支持众多谷歌产品不断增长的用户群背后的基础设施，以及服务于我们所有谷歌云客户的基础设施。

Urs几乎从一开始就在谷歌发挥着至关重要的作用，平销返利，引领着计算和数据基础设施的发展，这是互联网搜索的第一次革命，最终成为地图、移动、云计算的平台，人工智能引擎和预测致命疾病的系统，并防止谷歌自己的数据中心过热。

乌尔斯和我最近坐下来谈谈机器学习如何简化企业解决问题。

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