除了为自动驾驶汽车和其他尖端系统提供动力外，计算机视觉技术也为传统的闭路摄像机创造了新的应用。日立公司（Hitachi Ltd.）希望利用这一机会，推出一个新的分析平台，帮助企业充分挖掘视频数据的潜力。Hitachi Video Analytics通过解决自动化视频处理通常涉及的几个难题而脱颖而出。第一项也是最大的一项是准确性。日立视频分析公司采用专门的过滤算法来减轻雨、雾和其他可能损害能见度的环境条件的影响。然后，该软件通过一种图像识别机制运行录像，该机制执行公司所称的"4-D重建"。该技术可以分析物体的速度、移动距离和其他各种因素，以填充原始视频可能无法提供的细节。因此，日立表示，它的平台足够精确，可以读取车牌。该软件也能识别人，但处理过程有所不同。为了解决直播视频处理中除了准确性之外的另一个主要挑战：维护隐私，对镜头采取了额外的预防措施。Hitachi Video Analytics不仅可以对人脸进行像素化处理，还可以对衣服、徽章和其他可能显示目标身份的细节进行像素化。此外，每次访问平台的尝试都会被记录下来，以帮助防止误用。后一个特性应该对受监管行业的公司最具吸引力，如医疗保健和金融业，这些行业的隐私要求特别严格。日立也看到它的平台在其他环境下也能派上用场。例如，零售商可能需要在商店中使用软件来测量队列的长度。Hitachi Video Analytics同样可以帮助处理繁忙场所的监控录像，因为那里的人流量太大，安保团队无法随时跟踪所有情况。内置的警报机制自动指出感兴趣的对象，以加快响应时间。然而，日立并不是唯一一家提供简化视频分析的公司。今年10月，微软公司（Microsoft Corp.）也加入了这场竞争，推出了一套计算机视觉服务，能够检测运动、识别特定的人，甚至能识别出他们在特定时刻表达的情绪。图片通过StockSnap既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。