不要满足于手工销售订单流程产品见解塞米恩·塞尔古宁2019年5月28日，星期二7145个视图5分钟阅读标签：RPA公司当企业正在寻找办法从他们的运营中榨取低效的利润率来提高利润率的时候，销售订单处理成为自动化的主要候选。销售订单流程的自动化降低了成本，加快了周期时间，增强了客户体验，并使员工能够自由地执行增值任务。这是根据APQC对167名销售订单专业人士的调查得出的，这些专业人士来自于订单量大或即时库存策略的企业。事实上，根据APQC的研究，自动化可以为每个销售订单节省5到15美元，并将销售订单周期缩短46%以上。在某些行业，销售订单自动化是在客户满意度方面跟上竞争的主要因素。然而，许多企业仍然手工处理纸质或电子邮件或传真形式的销售订单。在大多数企业中，手工处理对订单处理的效率和有效性有很大的影响，更不用说由于手动键入而不可避免的错误和交付延迟。随着不断降低成本的压力，以及APQC调查的34%的企业将更多员工调到面向客户的岗位，现在是自动化订单处理的时候了。重新思考你的自动化方法企业举出了几个拖延销售订单流程自动化的原因，包括没有资本预算、部门资源紧张、害怕变化、竞争优先权、缺乏IT资源以及没有高级管理人员支持。但销售订单自动化的最大障碍之一是大多数企业采用过时的自动化流程。大多数企业都采用自上而下的方法来实现自动化，即IT部门的任务是安装和启用独立的系统来自动化订单处理等功能。但创新的步伐非常快，导致了大量的积压。更重要的是，企业定期部署新系统，而不让旧系统退役。因此，80%的业务流程都是人工执行的，包括那些需要在遗留系统之间进行手动数据传输的业务流程，以及那些根本没有时间进行自动化的业务流程。只需考虑员工在重新键入、剪切和粘贴订单信息到各种系统中所浪费的时间。更糟糕的是，传统的订单输入系统只处理结构化数据，这种数据来自纸质或电子表格、数据库或标准表格。但企业正淹没在非结构化数据中，例如文本消息、电子邮件、手写消息和包含已知数据集但布局不同的半结构化文档使数据难以提取。由于处理或分析数据的复杂性，许多人忽略了这些数据。事实上，这些数据被称为"黑暗数据"，因为企业根本不知道它包含什么。机器人过程自动化（RPA）和认知自动化提供了一种更好的方法。RPA自动化简单、重复的任务，这些任务可以通过指示软件bot复制击键或遵循一组定义的规则来轻松复制。机器人与IT系统和应用程序交互，就像人类一样。这种技术基本上是即插即用的，不需要对现有的IT系统、遗留应用程序或机器进行更改。这使RPA成为销售订单处理的理想选择，在销售订单处理中，与记录系统（如企业资源规划（ERP）应用程序、库存系统或客户关系管理（CRM）平台）的无缝集成对于消除流程效率低下和信息差距至关重要。RPA自动化销售订单流程，例如：检索销售订单提取销售订单数据验证销售订单信息电子传送销售订单以进行处理和例外处理向下游系统上传销售订单信息利用人工智能（AI）进行认知自动化，增强了RPA处理和分析非结构化和半结构化文档（如销售订单）的能力。具有人工智能能力的RPA解决方案具有内置的领域专业知识，可以找到专门流程所需的独特、特定于流程的数据。计算机视觉、光学字符识别（OCR）技术和模糊逻辑的结合自动提取和丰富数据，而机器学习（M）L有助于提高捕获数据的准确性。认知自动化有助于确保智能系统提取所有非结构化数据。重要的是，人工智能驱动的自动化比过时的系统更快地交付结果。这项技术经过预先训练，可以使业务流程自动化。这就消除了IT和/或数据科学家设计复杂模型的需要。业务用户可以设计自己的处理模型，并在几周内开始操作—无需编码技能。消费者级的可用性和企业可扩展性有助于确保强大的用户采用率和快速的投资回报率，同时满足当前和未来的业务需求。商业成功的关键销售订单流程自动化的商业案例已被证明是有说服力的。APQC调查的近90%的组织表示，提高流程自动化和集成度对于推动企业实体的成功非常有效。多亏了RPA和认知自动化，使企业的销售订单流程自动化变得前所未有的简单。带有认知自动化的RPA克服了传统自动化方法设置的障碍，使企业能够最终消除基于纸面的订单输入流程，降低成本，加快周期，更好地使用员工，并提供卓越的客户体验。准备好自动化销售订单流程了吗？免费试用RPA分享这个：分享