这个话题在我的脑海里出现了很长一段时间，我试着把注意力集中在它上面，以便更清楚地说明它到底是关于什么的。我正在咨询大型企业实施新的开发工具和方法。当然，淘客源码，就技术及其功能而言，还有很多悬而未决的问题，但我认为人们的思维方式可能面临更大的挑战。我已经在我的个人博客上提到了一些关于变革管理和新工作的想法，但除此之外，还有一个很大的方面可能有助于我的活动更进一步。自助团体的比喻可能有点强，但它说明了一个问题：一旦你觉得你不是独自面对挑战/担忧，并且你知道还有其他人也公开分享他们的经历（好的和坏的），你可能会更容易度过难关。如果你尝试一些新的东西，web云服务器，而你看到其他人已经成功地做到了，你可能会问他们是如何做到的，并了解他们所犯的错误，好淘客，以避免他们提前。

我认为一个可能的方法来处理教育和挑战新技术的过度需要是：团队合作！我们都在与IT行业的发展速度作斗争，有的更多，有的更少。但如果我们互相帮助，我们都可以有一个更成功（和更有趣！）我敢肯定，在传统的组织结构中，等级制度扮演着重要的角色。金字塔顶上有一个大老板，越往下走，人民的权力就越小。虽然层次结构有助于使复杂系统更易于理解，是自上而下沟通的良好工具，但它带来了建立团队孤岛的风险，云服务器 免费，这些团队只能通过他们的经理（邮递员）进行沟通。

虽然他们更多地谈论公司作为一个网络组织进行连接，这个定义在一个企业内部也是有效的，但在这里，它的主要目标更多的是在组织内部获得正确的专业知识。

这种形象化很好地显示了不同之处–以及层次结构与网络的可能结合。

想象一下：你在人力资源IT部门工作，对机器学习有一些疑问–机器学习到底是怎么回事，哪些方面是重要的，我如何在业务中使用它，例如我公司的数据隐私准则？你的公司可能对此有所了解，另一个部门（比如说销售团队的IT部门）刚刚开发了第一个使用机器学习的MVP。问他们如何回答早期使用者的所有问题不是很好吗？

但是你怎么能问"我的组织中有人有机器学习的经验吗？"

我认为有两种选择可以组织贵公司机器学习专业知识的增长：

a）你可以创建一个新部门，收集机器学习方面的专业知识，并作为每个有机器学习问题的人的出发点。这个部门可能会有一个经理，一个成本中心等等……但是更好的选择是：

b）建立一个网络/一个由从事这个主题的人组成的社区/用这个技术。必要时，社区成员中的一位可以自愿担任协调员，大数据治理平台，但每个人都可以留在原来的团队中，继续从事原来的工作。社区可以是一个虚拟组织，每个感兴趣的人都可以访问。另外，如果机器学习主题已经建立或消失，虚拟社区就可以消失，如果不再需要的话

除了如何创建、调节和"运作"一个社区的问题之外，它的成功显然取决于社区的成员。如果每个人都只是在那里消费别人的知识，而不是贡献，那么社区很快就会干涸。重要的是，成员们愿意

承认他们不知道答案并且需要帮助的弱点/不确定性/问题分享见解，无论是正面的还是负面的。分享的意愿是每个社区的关键！

要建立这样的合作文化，您的组织必须满足几个要求。在下面列出的资料中，我选择了一些重要的资料：

公开透明的交流：如果你知道谁在研究哪个主题，这已经很有帮助了尊重个人：你的同伴是超级混乱和无组织的？也许她很有创造力，能跳出框框思考，帮助你认识到你做了很长一段时间但实际上毫无用处的常规？你的办公室/工作区应该邀请你分享：这可能是你工作的物理办公场所，提供开放的区域（看看这部纪录片，新办公室给RGA带来了什么变化）。但它也可能是你的虚拟工作场所，尤其是在大多数远程工作的组织中，制定一些规则/指导方针来描述在线协作的工作方式是很重要的。像MS Teams和Slack这样的工具可以提供帮助，但显然正确使用它们是至关重要的。领导需要扮演好榜样，展示开放、协作的沟通方式

这篇文章的目的是描述为什么建立社区如此重要的动机。下一篇文章将聚焦于具体的话题，并在那里深入挖掘。

如果你有想法，你同意或不同意-我将非常乐意阅读你的评论！

我使用的一些来源：