定义数据质量规则可能是一项耗时的任务。它需要业务团队和主数据团队之间的多次邮件、会议和电话。
由于S/4HANA 1909和S/4HANA Cloud 2008上的SAP主数据治理，主数据规则挖掘支持业务用户和主数据专家分析其主数据以获取新的数据质量规则。机器学习技术在主数据中发现模式，并基于这些模式提出新的规则。您可以检查并接受这些规则，云服务器价格比较，然后将其自动集成到主数据流程中。
业务价值
规则挖掘解决方案可帮助您显著降低设置规则的成本，因为建议的规则基于"现状"和主数据中的现有事实。与规则存储库的集成以及在转移到活动规则期间提供的帮助降低了设置错误规则的风险，缩短了实施时间，并且需要较少的技术专业知识。此外，实施这些规则所需的数据更正工作是可测量的，因为在您接受这些规则作为主数据质量规则之前，对建议规则的数据评估是可见的。
本博客解释了何时何地可以使用规则挖掘工具。
为了更好地了解何时何地可以使用规则挖掘工具，让我们看看几个典型的客户案例
案例1：我们有一个业务问题
Ralph是ASAP公司的MRP控制员-他厌倦了材料供应方面不断重复出现的问题。这些问题是由于MRP参数没有得到应有的维护而引起的。到目前为止，只有"纸面"规则存在。它们是过时的，用post-its扩展，淘客系统开发，不受计划系统的监视或执行。
Ralph打电话给主数据管理员Lisa并邀请她开会，看看他们如何合作来改善系统中的情况。
在会议中，Lisa建议在系统中设置业务规则，以确保数据得到正确维护。在定义任何规则之前，Lisa建议使用主数据规则挖掘找到新的建议规则，作为新的数据质量计划的基础。他们一起打开主数据规则挖掘工具…
故事2：数据质量研讨会
经过重组，ASAP公司成立了一个新的企业数据管理组织，致力于协助公司进行数字化转型。企业数据管理组织知道，为了使数字化转型成功，数据质量是重中之重，并决定对其主数据进行投资。
管理者组织了一次活动，im即时通讯云，邀请来自整个公司的不同专家（业务线、IT、，由于ASAP公司没有维护其产品主数据的流程或规则，也缺乏监控其数据健康状况的能力，他们选择产品主数据作为研讨会的重点。
MDG规则挖掘在上述场景中可以发挥很大的作用。本章介绍规则挖掘的概念和过程。
完整的规则挖掘过程包括4个步骤：
创建挖掘运行开始挖掘查找并接受挖掘的规则在规则库中实现可接受的规则（自动化）
为了更好地学习如何使用该工具，让我们看看上面故事1中描述的场景。在本例中，我们正在研究如何定义成品的MRP组。规则可能涉及一些基本的产品数据，如物料组、基本计量单位和MRP类型。
通过执行挖掘运行触发规则挖掘过程。挖掘运行告诉系统在提出新的数据质量规则时要关注的数据。要创建挖掘运行，请打开"管理产品规则挖掘运行"应用程序并选择"+"按钮。
下面是您将在用户界面上看到的字段的说明：
说明：一个句子或关键字，概述您希望此挖掘运行执行的操作。这在以后确定挖掘运行时非常有用。
目标：详细说明此挖掘运行的目的，或您希望从数据中获得的规则。
表：同时要挖掘的表的列表。在每个表下，定义要用于挖掘运行的焦点区域和字段。
焦点区域：要用于挖掘的数据集。例如，在本例中，我们希望执行产品主规则挖掘并选择产品类型=成品（FERT）。这些区域稍后将被带到挖掘规则中。
字段：在字段级别上对选定的焦点区域进行进一步的向下钻取。系统检查所选字段的值以查找可能的规则。
按规则检查：如果希望将此字段作为规则的一部分进行检查，请选中此标志。挖掘规则的格式为IF/THEN语句，选择此标志意味着此字段将位于规则的THEN部分。
规则条件：如果希望此字段成为规则的条件，请选中此标志。挖掘规则的格式为IF/THEN语句，选择此标志表示此字段将位于规则的IF部分。
参数
最大规则数：您希望从此挖掘运行中获取的最大规则数，默认为100个规则。
示例：定义挖掘运行以发现MRP组字段的规则
一次成功保存挖掘运行后，您应获得一个数字挖掘运行ID，该ID在挖掘运行列表中可见。
选择保存的挖掘运行底部的开始按钮。您将得到一个确认弹出窗口，告诉您挖掘运行定义选择了多少条记录，一旦您在弹出窗口中确认，挖掘将被触发。
挖掘运行开始运行。如果您愿意，您可以在挖掘运行仍在运行时停止挖掘运行，并更改您的设置。
您可以选择刷新以检查是否采矿作业结束。这将更新您的挖掘运行状态，并在挖掘运行标题上提供建议的规则总数。
