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这篇博文是提交给分析设计师Hackathon的

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任何公司都会根据关键绩效指标来评估它的成功。因此,精准大数据,大数据挖掘,重要的是要有一个方便的工具进行KPI分析。

开发的KPI模型是基于我们客户的公司结构。这是乌克兰最大的能源公司之一。其高层管理人员需要根据实际和计划数据跟踪KPI绩效。我们的目标是通过对问题的快速反应来帮助公司实现战略和战术目标。

所选的数据结构详细地表示KPI,足以进行顶层分析。所有的数据都是相关的,但都是混乱和匿名的。我的数据模型提供了新的KPI导入,而无需更改数据结构或应用程序。这种方法使该解决方案能够长期使用。

应用程序的目的是提供有关计划KPI绩效的实际信息,教育大数据,并确定问题领域(瓶颈)。对于每个关键绩效指标,我们可以跟踪随时间变化的动态,并进行灵活的结构分析。其中一个关键特性是预测建模的能力。

在主页上,我们可以看到所有KPI的概述。一目了然,我们可以识别以红色突出显示的未执行指标。如果KPI的计划差异超过允许的差异,则认为KPI未执行。

打开应用程序时,自动设置按日期筛选。然而,用户可以改变周期。此外,贵阳大数据,我还为战略和部门创建了用户友好的特别吸引人的导航面板。这样的面板可以在任何方向上看到整个画面,并按我们的意愿过滤KPI。使用JavaScript,我能够实现灵活的交叉过滤逻辑。这是最困难的部分之一。值得注意的是,KPI图表的大小总是正确的。关键是它的高度取决于所选KPI的数量。祝福JS!

点击任何一个KPI都可以弹出详细分析的窗口

然后用户可以通过点击表格图标从详细分析切换到结构分析。根据建议,适当的维度将自动添加到表的行中。用户可以很容易地更改表结构。

顺便说一句,我是价值驱动树的超级粉丝。因此,我在Analytics Designer中创建了它!

根据本年实际数据,对剩余月份进行自动预测。如果没有执行高级KPI(息税折旧摊销前利润、息税前利润或净利润),则只需使用滑块调整预测值。这种"假设"模拟决定了执行计划要做什么。

在Analytics Designer中使用JavaScript允许我在应用程序中设置灵活的导航,并实现其他特定的客户需求。我尝试开发直观的用户界面,并使可视化易于解释。因此,手机免费建站,我得到了一个支持快速决策的应用程序。

这个应用程序已经准备好供客户使用。它可以为任何公司实现,只需很少的修改。我看到进一步的应用程序扩展了规划功能和高级建模。