大家好！

如果有一门课程必须学习openSAP，简而言之就是企业机器学习。它将帮助您了解什么是机器学习以及它如何支持业务。克莱尔·多尼隆两年半前提出了这个模块（哦），它仍然是相关的。我很想在这里给大家详细介绍一下它的内容，作为我第一个参加的机器学习课程，但我不想对课程提供者不公平，他们很友好地与我们分享了他们的资源机器学习不能取代"好的旧的"业务分析技能。你需要能够看到问题，清楚地定义它们，并可能充分地量化它们（用数字来描述它们），人工智能知识体系，以便开始思考机器学习是否有益，物联网模块，或者像人们常说的那样，欧洲云服务器，为你的情况"增加价值"。然而，学习一点机器学习，特别是基本算法的用例和实际例子（与理论和繁重的脚本相反），可以锻炼你的分析思维，并激励你在从未想过会变得更好的情况下找到改进。机器学习方法通常是不完善的，不能在任何时候和任何情况下做出100%正确的预测。虽然他们确实能够快速地发现数据中的模式并从中受益，而且只有有限的人为干预，但他们往往也会带来错误和不确定性。他们的不准确通常是可以控制的，所以你知道会发生什么，我只是数据，但某些领域（如刑事定罪）不能容忍任何风险。小心。如果你喜欢自己构建和实现机器学习解决方案，从小事做起，简单地开始，然后重复。同样的道理也适用于阅读：简而言之，企业机器学习中每个单元末尾的小测验是吸收新知识的简单方法。同时，请记住"生命就在那里"，不要紧张和享受你的日子！（给我的笔记）。

这就是现在。我希望你喜欢我的帖子，我邀请你与我分享你自己的第一openSAP课程。

谢谢，谢谢你的阅读！

AL

PS.点击课程主页上的任何"阅读原文"超链接对我没有任何帮助，购物返利平台，尽管链接路径显示了一些用于回答问题的文件夹结构。有人知道发生了什么事吗？