就在几天前，SAP宣布对SAP Analytics云解决方案进行了一系列增强，将新的机器学习（ML）和人工智能（AI）功能与现有的商业智能和规划工作流相结合。随着技术创新步伐的加快，技术之间的界限越来越模糊——归根结底，这并不是为了技术而应用技术。它是为了实现有意义的业务成果，以集成和智能的业务流程为重心。

客户站点的许多ML和AI计划都有陷入数据孤岛的风险！更为复杂的是，随着过去20年中云计算、大数据和移动技术的大量采用，企业产生了大量的数据。由于数据集成不足这一"老生常谈"的问题，他们中的大多数人无法有效地利用这些数据。

现在是时候让您的集成跟上快速创新周期、新的混合It环境和部署模型的步伐了，也是时候让您的集成变得智能化了！以下是SAP的集成战略可以提供帮助的地方。充分认识到这一事实，几乎没有任何一家公司开始涉足绿色领域——我们的集成战略基于以下四大支柱，将SAP与SAP的集成以及混合部署模式放在同等的位置：

SAP的集成战略是实现SAP统一部署愿景的重要组成部分，但是，模块化的云应用程序套件为客户企业的各个方面提供了动力，北京大数据研究院，甚至在混合云部署模型中也是如此。

让我们从集成的角度更仔细地了解一下如何实现这一点：

SAP已经建立了定义良好的集成指导原则，这些指导原则目前正被应用于企业的所有集成场景智能套件。

以下是一些示例：

跨产品导航应用程序支持深度链接，以便允许导航指向特定的业务流程项或步骤（在端到端场景中）身份和访问管理：应用程序支持以SAP云平台身份验证服务作为身份提供商的单点登录跨应用程序分析：应用程序将嵌入或集成SAP Analytics云以进行跨应用程序分析。一致的用户体验：应用程序采用SAP一致的用户体验指南（Fiori）。

智能企业集成的粘合剂是API。API first to integration允许创建模块化、解耦的应用程序体系结构。

SAP API Business Hub允许您通过中央目录搜索、发现、体验和使用SAP和第三方API，从而加快集成项目的速度。

沙盒功能有助于API测试和预打包加速器的帮助您可以将API集成到应用程序和扩展中。

SAP云平台开放式连接器简化了与非SAP应用程序的连接，云 服务器，包括150多个与第三方应用程序的开放式连接器，如Salesforce.com网站，Microsoft Dynamics CRM，Amazon Web Services等等。您可以通过扩展预配置流或使用附带的基于标准的应用程序连接器来构建自定义应用程序流程，并使用软件开发工具包创建其他适配器。Open connectors可与其他服务协同工作，如SAP云平台集成、SAP云平台API管理和SAP云平台工作流。

我们在SAP云平台上提供可重用业务服务的计划与一致的域模型的概念密切相关。例如，master data services已经有了一个协调一致的数据模型，可以在智能套件的应用程序之间共享。

所有可重用的业务服务，购物返现网，包括生命周期管理和数据存储，都将在SAP云平台上实现为云本机服务，并整合到一个统一的服务目录中，使搜索和查找所需服务变得容易。这使得从通过数据交换的集成过渡到通过数据共享的集成成为可能。

未对齐的API是需要中介集成的原因之一，使用像SAP云平台集成这样的中间件。中介集成是在利用集成模式的集成流模板的帮助下进行的。一旦api对齐，就不再需要在源系统和目标系统之间进行中介集成。但是我们仍然看到两个主要的用例需要使用中间件解决方案，大数据概念，

客户的IT治理模型规定了中间件的使用客户希望进行集成扩展

SAP将继续向我们的客户提供内容路线（以集成流的形式）。

指定、开发和维护集成可能是一项耗时且容易出错的活动。例如，Gartner估计，到2020年，集成工作将占构建数字平台时间和成本的50%。需要一种新的、可扩展的集成方法。

对于B2B集成，SAP提供了一种基于人群的机器学习方法，SAP云平台的内容顾问，集成内容顾问包含一个支持机器学习的目录，以及减少手动定义和实现需要的强大工具并允许您与集成伙伴一起运行仿真。高级机器学习功能允许it在业务领域级别自动生成界面和映射内容。初步测试表明，这种新方法可以将B2B内容任务（从起草到部署）的速度提高60%。

人工智能驱动集成的第二个例子是机器人流程自动化（RPA），利用屏幕抓取、图像处理和OCR等技术。RPA通常用于临时集成，需要的集成工作将大大减少。