了解SAP HANA平台如何处理大数据，了解这些技术在简化业务流程方面的使用案例。

SAP HANA：其工作原理

SAP HANA的核心是一个数据库组件，它可以使用内存技术处理大量数据，并基于SQL语言工具。SAP HANA DBMS（数据库管理系统）的基本要素是关系数据模型，但也可以使用WIPE"图形"查询语言访问数据。

由于SAP HANA的体系结构功能，选择适当查询语言的算法是灵活的。它归结为在内存存储中使用单一的数据表示。因此，用户可以使用各种语义结构访问数据，同时利用DBMS内存中数据的单个副本。

在许多其他开放源代码DBMS环境中采用的经典方法与上述不同，因为它意味着至少使用两个数据存储库和图的存储方法的分离结构和关系表。

您可以使用数据处理引擎创建新的语义层，以便在数据操作级别处理信息。此外，将应用源数据的单个副本，物联网管理平台，这大大增强了SAP HANA平台处理需要以图形结构形式表示数据的任务的能力。

SAP HANA DBMS中的内存技术允许使用SAP开发的基于Intel x86平台的独特算法在内存中存储和处理数据。SAP现在支持IBM Power platform for SAP HANA。处理数据查询的唯一性和高速性使您能够高效地存储和执行它们。由于SAP-HANA内置了数据处理算法，实现了统一的表方法，提供了对列存储表的高速读写数据。因此，saphana的主要优势之一是能够直接对实时添加的事务性数据执行分析查询。同时，系统自动提供对使用各种体系结构存储的数据的透明访问。因此，表中的新数据可立即用于分析，而无需进行初步处理。

在体系结构上，SAP HANA支持将一个或多个计算节点用作单个DBMS实例一部分的配置（横向扩展，请参阅此处）。这种配置特别适合于实时处理大型数据阵列。SAP HANA中的SQL查询处理在整个数据量上同时进行，而不管其位置如何。

与Hadoop Spark和Hadoop Hive不同，SAP HANA平台提供了一种更快、更简单的机制，用于加载数据和使用SQL语言对大量结构化数据执行查询。

在处理大量非结构化数据（例如视频或图片资料）时，建议通过HANA Vora工具使用SAP HANA和Hadoop Spark的组合。这是集成在Hadoop Spark中的内存DBMS的紧凑版本。

SAP HANA平台文档还建议在选择编程语言时使用不同的选项，以便在新的"自带语言"概念的框架内创建应用程序。内置的saphanaxs高级应用服务器使您能够基于JavaScript（googlev8和JavaScript）创建独立的应用程序容器节点.JS引擎）、Java（Tomcat Java）、Python、Ruby和C++.

该平台的一个值得注意的用例是在机器学习领域，用于基于XML的图像识别和分类任务一个使用Hadoop的图像数据库。另一种是使用SAP HANA智能数据流组件流式传输数据。

在SAP HANA中实现视频算法时，可以使用流行的Caffe、THANO、Torch、，以及Tensorflow打包和传输以前开发的应用程序，大数据和小数据，而无需对基于HANA XS Advanced或Hadoop Spark环境的容器进行更改。

HANA通常被IT团队视为多了一个数据库，因此忽略了新的用例和现代网络风险。为了能够成功地使用SAP HANA，应将组织变革和相关危险告知所有员工。SAP创建了专门的安全指南，重点关注HANA安全主题。

SAP HANA在移动对象控制系统中处理大数据的用例示例：

基于SAP HANA的数字仓库

大型分销公司的一项重要任务是管理货物的装卸，以及订单安排和装运准备。您可以快速规划和调整备货流程，避免库存货物闲置时间的问题，只要您能够准确跟踪货物和卡车，并监控装卸工作流程。

基于SAP HANA的"数字仓库"模型，结合智能数据组件流式传输，有助于收集位置详细信息和有关装卸货物工具可用性的信息，同时还通过及时的计划调整方便人员管理。使用适当的传感器，您可以收集有关装运带状况和员工工作场所的信息，并帮助您监控货物装卸地点的状态。

在普通仓库中，由于人为因素，在拣货过程中可能会发生错误。为了尽量减少这种情况，"数字仓库"使用SAP HANA的内置功能来识别以二维码形式出现的特殊标签。标签使您能够根据SAP ERP中的订单代码和相关信息自动确定订单领料明细并跟踪产品项目。

通过使用SAP HANA及其实时分析信息的功能，公司可以建立一个实时仓库管理系统，在处理货物和下订单时考虑对计划的更改。这将减少产品停机时间，并确保优化员工管理程序。

此外，您可以将SAP HANA与预测分析工具结合使用，根据反映为简化仓库操作流程而执行的工作的统计数据构建数据分析。

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