企业资产整合起源于20世纪初。复杂问题导向分析的必要性在工业化过程中变得明显，不仅在西方国家，免费网站自助建站，而且在前苏联的俄罗斯（铁路网发展期间）、苏联的日本（工业化，始于明治时代）。

但就在十年前，世界的管理和技术才达到了这一最低水平，它可以为我们引入资产完全整合的可能性，能够为我们提供最真实、最一致的数据进行深入分析、规划和预测，完全可控的业务提升评估，淘客链接，现在几乎所有的公司都在推动他们的智能/数字/连接资产项目（如油田和工厂）。

看起来，早期所有的工作都是自发进行的，世界人工智能，但现在我们可以清楚地看到一些明显的整合方向：

现在世界上有数百个所有古老（但仍在运行）的软件已经实现，阿里大数据，大数据存储技术有哪些，几乎在"资产密集型"使用下，约100万台重型机器。其中大多数与工业4.0不兼容。AI（主要是PdM）解决方案可以覆盖的轻型机器（例如卡车和机床）数量不少，甚至更多，一旦它准备好大量使用。