作者：Uli Eisert和Keywan Nadjmabadi

如何将智能技术嵌入到新产品、服务和最终商业模式中，以实现智能企业

摘要：创新技术能力往往只是用于改进由许多重复的，手动任务与更自动化和适应性的任务。这显然降低了成本，带来了暂时的竞争优势，但它既没有改变游戏规则，也没有带来任何创新。智能企业时代的赢家将是那些利用智能技术提出新的智能商业模式的公司。

从数字企业到智能企业

尽管公司仍在忙于实现其使用的流程、提供的产品和服务以及他们创造的客户体验，已经面临下一波颠覆性变革：智能企业。智能企业利用连接（在事物、人和企业之间）、数据、云应用程序、算法和高级分析（而不是硬编码的规则和严格的程序）。这使他们即使在动荡、瞬息万变的环境中，也能以最少的人力参与做出正确的决定。把知识工人从重复性的工作中解放出来，机器可以做得一样好甚至更好，你需要将收集和处理数据的技术（如物联网和云应用）与人工智能结合起来。

这一变化的最好例子是客户服务领域，各种机器人提高了自动化程度。这包括简单的邮件机器人，通过聊天机器人将收到的邮件分配给合适的代理，使客户能够在标准问题（如密码重置）上自助，以及与客户通信以解决典型呼叫中心出现的绝大多数问题的综合语音机器人。此外，联系人中心的剩余人工工作人员得到基于人工智能的应用程序的支持，以便根据历史数据快速找到高度复杂问题的最佳解决方案。这令人印象深刻，然而，这就是智能企业的最终含义吗？智能企业最终只是一个高度自动化和敏捷的企业吗？智能企业将为知识型员工带来怎样的新的、创造性的、高价值的工作？

对我们来说，似乎很明显，云服务器怎么样，只有补充现有产品并嵌入新商业模式的新定义服务才能充分利用智能技术的潜力。构成智能企业的是嵌入智能商业模式的客户、合作伙伴和员工的新体验。在过去，制造商设计、制造和建造这些机器，然后在交付和安装后出现硬切割，在许多情况下，制造商根本不知道他们的机器在长期运行和维护期间发生了什么。他们没有关于条件和性能的见解，也没有关于可以提供哪些备件、扩展或服务的见解。反之亦然，运营商及其服务提供商不知道制造商在定制改进和优化方面能做出什么贡献。现在，有一套新技术可用：从运行设备收集数据的物联网、创建性能洞察的高级分析、预测故障和优化维护周期的机器学习，以及跨所有受影响方共享数据和洞察的云平台。这提供了一个新的机会世界，远远超出了现有流程的改进。我们将在稍后讨论这些机会及其对创新商业模式的影响。

无论如何，最终成功的商业模式主要包括两个要素：较低的进入壁垒和智能锁定机制。然而，这在很久以前就已经是事实了，正如你可以从上一节描述的正在进行的革命中想象的那样，如今的智能技术创造了一个更大的游乐场来发明更智能的商业模式。为了从这些机会中获益，你所需要的只是一个系统的方法。

商业模式设计-一门手艺而不是一门艺术

如果你在商业模式设计中使用实用的方法，你可以看到这是一门手艺而不是一门艺术。如果我们以"商业模式开发与创新"[Doll and Eisert，即时通讯云平台，2014]方法为例，我们会发现这种方法的基本原则非常简单：

使用适当的框架来记录商业模式，例如商业模式画布[Osterwalder et al.，2005]和网络视图。从业务模型的基线开始。这要么是目前使用的商业模式，要么（对于绿地方法）是人们将使用的模式，如果他们必须立即进入市场的话。以严格的迭代方法开发业务模型。第一次迭代将基线转换为改进版本，然后继续进行进一步迭代，直到找到合适的商业模式来商业化您的新产品或商业想法。

最后，迭代的正确选择和顺序是方法成功的关键。有4种不同类型的迭代：

分析和改进：在这个迭代过程中，您将更详细地分析业务模型的各个部分，以根据获得的见解改进业务模型。一个例子是分析竞争对手，根据新的见解改进价值主张，以加强独特的方面。挑战与变革：如果存在有效的触发因素，通常是机遇或威胁，那么挑战当前的商业模式是有意义的。这些挑战将激发设计创新扩展或全新商业模式的想法。测试和验证：新的商业模式是建立在几个假设的基础上的，如果这些假设被证明是错误的，则意味着风险。因此，企业应用平台，尽早、尽可能廉价地测试和验证这些假设是至关重要的。通常，这些假设主要涉及客户的需求和愿望，以及他们的支付意愿。评估和决定：要找出哪种不同的商业模式选择是最有前途的，就必须对它们进行评估。此外，在项目结束时，将对所青睐的商业模式进行详细评估，为决策者提供进一步的规划或投资决策的坚实基础。胡：这种方式以系统的方式开发和创新商业模式，已证明对所有类型的企业都起作用，从小型的初创企业到庞大的跨国公司。在下一段中，我们将讨论如何调整此方法以支持智能企业的商业模式创新。

智能技术在商业模式设计中的作用