云服务器价格_云数据库_云主机【优惠】最新活动-搜集站云资讯

华为云_小辣椒阿里云_企业0元试用

小七 141 0

华为云_小辣椒阿里云_企业0元试用

最近,我们采访了瑞士电信公司的Tugba Eryilmaz和Mathias Mohler,讨论了他们在运营商计费服务中成功部署SAP预测分析的情况。在本博客中,您将了解他们的客户故事,淘客放单,包括他们选择SAP预测分析软件的原因、如何实施该软件以及业务成果。

瑞士电信(Schweiz)公司是瑞士最大的信息通信技术公司,电信服务占宽带67%的市场份额,移动60%的市场份额,物联网和互联网的区别,全国的电视节目占33%。瑞士电信是一家以塑造未来为愿景的公司,也是瑞士最具可持续性和创新性的公司之一。因此,他们必须不断适应自己的市场,遵循自己的愿景,保持自己的竞争优势。

瑞士电信的运营商计费服务只是他们不断创新的一个例子,为客户提供新的服务和便利。为了更好地管理这项服务,运营商计费团队最近在运营中实施了SAP Predictive Analytics。

Swisscom直接运营商计费

Swisscom的运营商计费服务NATEL®Pay允许客户通过移动电话账单支付其在所有移动设备上的数字购买(应用程序、音乐、电子书)。在进行网上购物时,Swisscom客户只需选择NATEL®Pay作为他们的支付方式,而不是信用卡或PayPal,金额将自动计算到他们每月的移动账单中。Swisscom为超过600万的手机用户提供运营商计费服务。

事实证明,这对终端客户和商店来说是一个双赢的交易。客户已经对该功能表示满意,因为它具有易用性、方便性和安全性。网店喜欢这项功能,因为与信用卡销售相比,它的兑换率更高(因为取消的次数更少)。无摩擦技术和最先进的API使Swisscom的移动支付解决方案能够与市场上所有其他支付方式竞争。

然而,随着客户的这些新机会,风险的可能性增加。所经历的风险之一是由于不付款而损失收入。瑞士电信希望找出如何缓解这种情况,这就是运营商计费团队决定在其运营中开始使用预测分析的原因。

创新的需要

瑞士电信(Schweiz)AG运营商计费服务高级产品经理Tugba Eryilmaz,解释说,最初她的部门很少做任何预测分析工作。这是一个黑匣子,仅仅依靠"扔给他们的数字",并手动尝试理解他们的数据。一开始很难获得他们需要的数据,但随后对其进行专业分析也带来了更大的挑战。

能够分析数据对企业来说很重要,因为它可以更好地了解客户,并可以打开新的机会,否则会被忽视。瑞士电信看到了对预测分析功能的需求,作为SAP客户和合作伙伴,选择SAP预测分析作为其运营商计费服务运营是一个简单的选择。

在开始本项目之前,运营商计费团队确定了他们想要实现的三个主要目标:

实施SAP预测分析

该项目包括两个阶段。首先,进行了一次试验,包括概念验证(PoC)。在这里,大数据时代,分析团队分析了一个样本大小的数据,并确定他们想从中获得什么。预测分析软件然后计算一个模型,并根据在数据集中发现的关系和趋势进行预测。一旦团队弄清楚了软件的工作原理,他们就能够从运营商的计费数据中创建一个算法,并将其作为SAP HANA自动预测库(APL)系统功能的一部分完全实现。

Swisscom不想取代他们的报告系统。他们希望在评估和读取数据方面变得更有效率。借助SAP Predictive Analytics,通常需要数天或数周的时间来分析数据和收集有关客户的新信息,现在可以在数小时(或更少)内更准确地完成。

在总结项目时,Swisscom AG分析咨询主管Mathias Mohler表示:

"创新的真正特点在于在规模上,使其成为SAP生态系统的一部分,以实现自动化,并最终为管理支付交易的应用程序提供API[…]。它使应用程序能够利用另一个信息源,对是否应批准付款作出明智的决定,从而减少损失。"

结果

SAP Predictive Analytics在现有的SAP HANA®业务数据平台上运行,瑞士电信的运营商计费团队能够实现他们在项目开始时设定的目标。

预测分析软件能够解释数千个数据集,以确定趋势并预测客户的未来行为。然后,bi大数据,该软件将这些发现转化为易于理解的模型,可以在整个业务范围内共享。

通过这种方式,运营商计费团队现在能够收集有关其用户群的更深入的见解,从而个性化其运营商计费服务,物联网技术及应用,以满足每个客户的独特需求。这有助于推动销售,同时提高客户忠诚度和满意度。

这些个性化服务的一个例子是,如果软件检测到某个特定用户在在线应用商店中花费了一定金额。如果他们注册了音乐订阅服务(如组合中其他产品的交叉销售),Swisscom可以为他们提供回扣。