最近几个月，您可能听说了很多关于智能企业的信息，以及我们如何使客户能够有效地使用他们的数据资产，更快地实现他们期望的结果，而且风险更小。智能企业的核心是机器学习，它使计算机能够从大量数据中学习，而无需显式编程。世界上最相关的企业数据是SAP系统和业务网络的一部分。我们的目标是使其所有企业解决方案智能化，并帮助客户利用其数据。

无缝集成

这场数字革命的关键促成因素之一是预测分析套件的最新版本，即预测分析整合器（PAi）。PAi使SAP应用程序（如SAP S/4HANA）能够创建特定于其业务的预测性用例，并将其直接发送给客户。通过直接在应用程序中重新培训和汇报这些模型，客户可以轻松地管理这些模型的生命周期。

此外，客户和合作伙伴还可以调整预测用例，或在SAP predictive Analytics中根据自己的业务需要创建新的用例，并通过单击发布到应用程序。

来自S/4HANA Cloud Edition 1705和S/4HANA On premise 1709或更高版本，我们已经使用PAi在许多业务领域提供了现成的新预测内容。我们的财务、采购、销售等领域专家一直与我们的数据科学家密切合作，以确定预测和机器学习技术可以提高效率、降低成本和自动化耗时业务流程的关键业务领域。下面我们列出了一些可供客户使用的预测性场景。

如果您想知道如何开始使用所有这些新的预测性内容，您已经找到了正确的地方。在本博客系列中，PAi团队和我将介绍预测场景，大数据培训哪好，并带您了解如何开始，如何使用SAP现成的产品，以及如何定制这些预测场景以满足您的特定需求。

如果您是S/4HANA云客户（1705+），不需要安装或配置。这一切都由SAP负责，因此您可以直接转到博客2.

但是，如果您是S/4HANA内部客户（1709+），则需要一些步骤来帮助您运行。在我们的第一篇博客中，Shekhar将带您了解如何在SAP中安装所需的组件以及如何配置SAP Netweaver元素。

博客1:HANA安装步骤

博客2:Netweaver配置步骤

一旦PAi成功安装，我将带您了解如何开始培训S/4HANA随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随附随你可能已经有自己的想法了。在Shekhar、Paul和我接下来的几篇博客中，我们将开始研究在SAP predictive Analytics中创建自己的预测模型，并将它们发布回PAi。Shekhar将介绍如何开始，并安装预测工厂与PAi一起使用。Paul将指导您通过一种方法来为这个主题的新手建模，最后我将带您通过一个完整的工作示例。

因此，现在您已经使用了S/4HANA现成的现有预测场景，但是您对您想要尝试的预测用例有了一些新的想法。在本博客中，Paul将带您了解如何进行预测建模，以及在构建新用例时要记住的一些事项。

现在您已经准备好开始建模，需要安装SAP predictive Analytics，并将其连接到S/4HANA系统中的PAi应用程序。

Paul将带您了解其中一个预测性用例的最重要阶段，云服务器多少钱，即定义要预测的目标值。正确定义目标值是至关重要的，因为它会对用例的输出产生重大影响。

Sam将介绍SAP Analytics Cloud–Smart Predict。Smart Predict是SAP Analytics Cloud中的一项新功能，它使业务用户能够使用预测分析和机器学习来回答问题。它的自助服务方式意味着预测分析可供所有人使用，在云上，而不仅仅是数据科学家。

然后，我们将指导您如何将模型从SAP analytics Cloud导出到SAP s/4HANA Cloud，类似于我们之前使用预测工厂所做的工作

然后，低价云服务器，好评返现，我们将指导您如何从SAP导出模型Analytics Cloud to SAP S/4HANA OnPremise类似于我们之前使用Predictive Factory所做的工作

在本博客中，我们将向您展示如何获取新预测场景的输出，并创建一个新的Fiori应用程序来使用它。

我们将努力为本系列发布每周剧集，在每一个阶段，您的反馈和建议，新的主题将不胜感激。