延迟交货比以往任何时候都更严重地损害了您的业务。今天的客户对延迟的容忍度降低了，因为缺货而推迟了交货。我们都已经习惯了更高标准的服务，这是由亚马逊网站以及其他大型互联网零售商。交付延迟较少的公司会有更高的客户满意度和保留率，美国高防云服务器，更低的运营成本，因此更有可能赢得竞争。

大多数公司在延迟发生之前是看不到的。他们被迫在事情发生时做出反应，这往往为时已晚。这个过程已经中断，需要花费更多的时间来灭火。

智能实时延迟检测

这里有DelaySniffer，一个智能工具，它可以分析您的历史数据，监视未结销售订单，警告可能的延迟，并建议解决方案，以阻止延迟发生在未来。有了DelaySniffer，您可以提前知道延迟，你可以采取早期行动来防止延迟，或者至少通知客户延迟以减轻不满。

延迟嗅探器显示预测延迟的总体比率。如果这个比率太高，情况可能会超负荷，它会向您发出警告。列出了所有容易延迟的销售订单，以及预测延迟的前5个风险指标。您可以深入调查根本原因并立即对销售订单采取行动。

DelaySniffer始终关注未结销售订单。无论何时更新销售订单或创建新订单，都会重新进行预测并更新到报告中。

自动操作建议

DelaySniffer非常聪明，可以为许多常见问题提供预配置操作的可能解决方案。例如，解决"总重量>1000kg"的风险，你只需选择一个选项，相关的操作就会自动执行。随着时间的推移，算法会记住你所做的决定。在某一点上，它会变得足够自信，甚至不需要询问就可以自动执行操作。

历史分析

延迟嗅探器还可以帮助您从过去中吸取教训并做出更好的改变。

交货延迟的原因可能会有所不同，在许多情况下，如何租用服务器，它们很难察觉。一些问题，好评返现网，例如不良做法，大数据+，只有用统计的方法回顾历史数据才会变得明显。通过数据科学和机器学习技术，DelaySniffer能够揭示出与交货延迟最密切相关的因素，以便您在未来做出调整和规避这些风险。

此图显示了对交货延迟影响最大的因素交货延迟，以及它们的重要性基于一个示例客户帐户：

一些影响因素在逻辑上可能是直接相关的；如果毛利润或总金额较低，大数据前景怎么样，交货更可能被延迟，因为销售订单可能被认为对业务不太重要。有些不太明显。对于这个特定客户来说，重量或附件输入与延迟如此密切相关的确切原因表面上并不清楚，但如果业务部门考虑到这一点，就会揭示出更深层次的根本原因。DelaySniffer提供了经验或肉眼检查无法发现的见解。