导言
对数字孪生的定义有很多种解释，维基百科定义的简短解释如下；
1.数字孪生是指物理资产、E2E（生产）过程或系统（如工厂）的数字复制品。
2.数字孪生提供元素和功能物联网设备如何在其整个资产生命周期内运行和生活的动态。
3.数字孪生集成了人工智能，机器学习和软件分析与数据一起创建动态增强仿真模型，随着物理模型的变化而更新和变化。
4.数字双胞胎用于优化物理资产、制造过程和系统的操作和维护。
物理资产可以出售产品，生产机器，红淘客，卡车，涡轮机，飞机，鞋子，高尔夫球杆，建筑物，洗衣机甚至动物。
物联网（IoT）状态监控提供对资产或操作过程状态的实时可视性，并允许预测和应对（潜在）问题并确定改进。
数字孪生组合资产生命周期数据；
产品设计（材料、BOM、，淘客宝，CAD/CAM设计、手册）
生产（资产、系列#、认证、MES生产、质量状况、产量）
销售和营销（客户、产品发布、图片）
供应链（空间尺寸、物流跟踪能力）
运营（物联网条件，资产使用、模拟模型）
服务（SLA、备件、事件、VR/AR支持）
财务（资产成本、运营成本、每次使用付费）
digital twin是一个结合了实时数据、物理依赖模型和来自不同平台的智能，用于模拟、预测和改进资产利用率和E2E业务流程。一个简单的例子是自行车的数字双胞胎(https://www.youtube.com/watch？v=5pduzVtpIPI），一个复杂的例子是汽轮机的数字孪生https://www.youtube.com/watch？v=2dCz3oL2rTw）。
数字孪生可以用于优化工厂、控制建筑、优化全球物流、管理盈利能力、改善可持续农业和人民健康。
数字孪生应该由开放（云）平台支持，以在制造商、服务合作伙伴、客户、OEM之间交换实时资产信息合作伙伴、监管机构、保险公司和促进合作伙伴生态系统和其他数字孪生兄弟之间的合作。
数字孪生兄弟解决方案架构
许多公司正在调查数字孪生兄弟的潜在用途。其中一个难点是设计一个集成的解决方案架构。digital twin整合来自现有（云）平台和资产相关应用程序的数据，从不同角度提供资产的完整概述。
digital twin资产数据可以位于以下（云或本地）平台；
1.云物联网集成（例如Azure或SAP物联网），
2.ERP业务套件（如ORACLE或SAP）
3.数据管理（如informatica或SAP MDG）
4.协作资产平台（如Predix或SAP AIN）
5.数字创新应用组合（如MindSphere或SAP Leonardo）
数字孪生可以与以下应用集成；
1.产品生命周期管理（工程BOM、零部件、软件版本控制（针对嵌入式系统））
2.智能产品设计（用于3D打印设计、布局、装配信息和产品结构的CAD/CAM图纸）
3.数据和内容管理（材料主数据、产品图片、，电影）
4.供应链管理与财务（销售订单、生产订单、（备件）物流、，云服务器主机，产品成本和盈利能力）
5.制造执行（网络物理系统（CPS）将资产与智能算法集成，以促进自动化操作）
6.物流服务（与GPS位置相连的货物和车辆）
7.工厂维护和策略（维护策略和订单）
当产品已交付并安装在客户现场，数字孪生平台可与之集成；
8.已安装产品（具有物联网边缘和系统体系技术）
9.运营监控（物联网平台和运营服务）
10.预测性维护和服务（PdMs）
11.服务管理和CRM（服务订单）
12.协同数字双平台（资产）情报网）
下图概述了可能的数字孪生解决方案架构；
数字孪生解决方案应整合来自不同（云）平台和应用程序的数据，为每个资产创建一个单一的真相来源。这需要一个API管理平台和一个符合（ADM）企业架构框架的集成（云）架构。（见VNSG议程和以前的博客）。
基于API的数字孪生接入允许为现场服务和远程支持人员创建移动应用程序和会话接口。需要管理访问权限以确保合规性和数据保护，并应基于合同关系。
数字孪生兄弟的业务价值
数字孪生兄弟的业务目标是建立在头脑中的。在工业或商业环境中使用的几个例子包括：
1.互联产品的数字孪生：制造商为其可销售产品创建数字孪生，以贯穿从设计、生产、交付、产品使用、客户服务到产品生命周期结束（产品生命周期管理）的整个生命周期。正确的资源（服务技术人员、工具和备件）被更有效地分配。（示例=汽车）
