在今年上半年发布了两个重要版本之后，如何租用服务器，我们将在第三季度继续我们的智能企业之旅。我们的采购和采购开发团队不断改进采购流程。

因此，我们可以发布另一个伟大的机器学习功能，这有助于实现全自动化的目标。这种机器学习的创新大大自动化了RFQ过程。对于运营采购员来说，一个共同的挑战是，他们必须处理一长串未结的采购申请单，这些材料还没有任何供应来源。

这就是新的机器学习算法发挥作用的地方。它将扫描系统中的数据，并建议对那些还没有任何供应来源的材料发出询价。在新的SAP Fiori应用程序"监控没有合同的材料"中，购买者可以快速了解所有没有采购合同的材料。在embedded analytics部分，机器学习算法建议创建RFQ的所有材料都以橙色突出显示。查看下面的行项目部分，您可以收到更多关于它的详细信息。对于存在提案的所有材料，将显示排名。排名的范围是0-100，100分是最好的分数。单击排名，您可以检索有关排名依据的详细信息，例如总金额、采购订单项目数、第一个/最后一个订单之间的天数、供应商数量、自上次订单以来的天数以及以天为单位的交货时间。在选择了一个有提案的材料之后，采购员可以通过点击"创建RFQ"按钮轻松创建RFQ。

这大大自动化了重要材料的RFQ流程，提高了整个流程的效率。

另一个有助于自动化采购流程的智能亮点是解决采购申请的处理。使用自助配置用户界面（SSCUI），淘客选品，您可以配置物料组和采购组之间的关系。

您可以使用此功能分离职责，以便每个采购组负责某一组物料组。一旦建立了这些关系，只要在"专业采购申请"应用程序中输入了物料组，系统就会自动预填充负责的采购组。通过这种方式，请购单将被转发并处理到正确的采购组，其他人无法采购所需的材料。正如您所看到的，这不仅进一步自动化了采购申请流程，而且确保符合公司政策。

早在去年，我们就推出了SAP S/4HANA中央采购中心。这对于正在考虑迁移到SAP S/4HANA的所有SRM客户尤其重要。您可以将SAP S/4HANA和SAP ECC 6 EHP6系统连接到SAP S/4HANA云，将其用作集中采购活动的中心集线器系统。在上一个版本中，我们启用了主要功能，大数据都学什么，如中央采购申请、中央采购订单和中央采购合同。现在我们进入下一步，提供第一批集中采购合同分析功能

总部全球采购商现在可以在其集中SAP S/4HANA云系统中查看和监控连接后端系统的合同消耗和合同使用情况。动态获取子公司之间合同使用的信息，使采购商能够在正确的时间采取正确的行动，确保业务运营不受任何干扰。如果全球采购商在将合同分发给子公司时发现子公司的需求比他最初预期的要高得多，他可以立即解决这个问题。

在1808年，我们还启用了集中调度协议以及中央采购中心采购订单的中央批准。

另一个我们1808版本的关键创新是将高级变型配置集成到采购流程中。购买者现在可以购买可配置的材料。他们可以在"请购单高级"和"采购订单高级处理"两个应用程序中查看和更改可配置物料的配置。

这对于依赖非常个性化的物料进行生产的制造企业来说至关重要。

最后，云服务器租用价格，我还要强调的是，我们现在在采购订单和发票时启用了预算检查。对于采购订单和发票，现在可以根据WBS元素进行自动检查。如果根据WBS元素过帐采购订单或发票将超过90%的预算容差限制，用户将收到警告。每当过帐超过各WBS要素预算的100%时，用户将收到一个错误，并且采购订单或发票只能保存为保留状态。项目经理可以在sapfiori应用程序"项目成本报告"中获得WBS元素预算消耗的概述。要启用预算检查，需要将项目的可用性控制配置文件设置为活动。这可以在"项目控制"应用程序中完成。

使用此新功能，大数据，项目经理可以获得项目支出的透明度，并确保其项目不会超出预算。

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