在过去的一个多月里，我把时间花在了分析与SAP云平台openSAP课程上，总的来说，这是一次非常好的体验。同样，像我已经完成的许多其他openSAP课程一样，本课程提供了详细的理论和实践元素，以及一些丰富学习经验的练习。整个课程中使用的主要用例是在SAP云平台上使用SAP HANA DB，并通过实时连接将其连接到SAP Analytics云，以创建一些很棒的分析仪表盘，这非常酷。我对这一目标能以多快的速度实现感到震惊。因此，鉴于此用例，本课程不仅提供了有关SAP Analytics Cloud的实践练习，还介绍了如何在SAP Cloud平台上创建HANA DB，包括SAP HANA基于Web的开发工作台中的编辑器安全和目录功能。我以前已经做过很多次了，但是我发现重复这个过程是有益的——只要嵌入我的理解，让我有更多的信心，如果我将来需要做的话。为此，我很庆幸它又被覆盖了？。

总的来说，课程涵盖了一系列很好的主题。所涵盖的主要领域当然包括SAP云平台、SAP分析云、SAP HANA on SCP，以及其他分析产品，如SAP智能业务服务和分析路径框架服务。本课程还很好地融合了业务和技术元素，像其他许多openSAP课程一样，面向开发人员、应用程序顾问、技术顾问和数据科学家，内容相当广泛。

本课程还详细介绍了集成架构选项（我对架构很感兴趣！）了解如何使用智能数据集成（SDI）和云平台集成（CPI）相关信息连接到实时数据源。我必须承认，这是一个让我困惑的领域——尤其是如何启动和运行SDI以及何时使用这个选项。在本课程之前，我认为智能数据集成还需要SAP Cloud Connector（作为必修组件），但在完成本课程之后，我现在知道情况并非如此。虽然这可能不是本课程的目标，但我希望在后端系统上安装数据供应代理并证明我可以设置智能数据集成这一可选练习。希望未来的课程可以包括这一点，尽管进一步阅读部分提供了足够的资源，让那些有兴趣去看看额外的材料。这是openSAP课程真正改进的一个领域。事实上，这些课程不能详细地涵盖每一个要素，但为那些希望进一步学习的人提供额外的信息是很好的。这种情况不仅适用于集成元素，而且基本上每个主题都包含了超出所涵盖内容的额外知识。这真是太棒了，受到了SAP openSAP社区的好评！

从连接性的角度来看，大数据算法，SAP Analytics Cloud和其他系统之间有许多可用的选项。这个图表是对选项的一个很好的总结。与任何类型的架构或安装一样，根据您希望实现的场景类型，公有云市场，需要不同的组件。

图1:SAP分析云连接选项（来自SAP帮助站点）

对我来说，关键的架构要点如下：

SAP分析云和SAP云平台正在运行同样的数据中心。SAP Analytics Cloud本质上是作为SaaS（软件即服务）解决方案在SAP云平台之上运行的。这对我来说是个新消息，但很高兴知道。为了实现智能数据集成，返利淘联盟，需要在客户的本地环境（防火墙内部）中安装一个小型的轻量级数据供应代理。这种数据集成方法的关键在于数据不会持久化（在数据供应代理中）。这也有一些局限性需要注意-看看这里。云平台集成提供了与来自SAP和其他软件供应商的内部部署或云应用程序的连接。这是SAP Process Orchestration的云版本，淘客app，但它也可以通过提供预打包的集成流来补充这一点，以"发现、配置、管理"启动项目。

下面介绍了主要的集成架构选项–智能数据集成和云平台集成。我还包括了课程中的一些幻灯片，我认为这些幻灯片提供了主要元素的快照图：2智能数据集成体系结构（来自openSAP课程）

多年来，我对智能数据集成进行了大量讨论，该课程对这种数据集成产品提供了非常深刻的见解。我将在这里总结我的经验：

智能数据集成的目标数据库是SAP HANA DB。这可以在上图中看到。虽然有现成的适配器，但并不包括所有的适配器。当适配器不存在时，可以使用开放式SDK构建自定义适配器。如上所述，数据从目标流到源，并且不会持久化（在数据供应代理中）。支持批处理和实时复制。支持双向数据分发。数据供应服务器组件接收数据。虽然现在可用于云平台SAP HANA服务，但它最初是为内部数据库开发的，用于将不同的数据源集成到SAP HANA数据库中。

图：3云平台集成（来自openSAP课程）

多年来我对云平台集成（CPI）有过类似的讨论，比如智能数据集成本课程提供了关于功能的非常好的见解和细节，其中大部分在本课程的上一张幻灯片中进行了详细介绍。