SAP Analytics云是为每个业务用户创建的。为什么这是一个如此重要的发展？正如我在上一篇博客中所讨论的，好评返现卡，将商业智能（BI）、规划和预测分析的领域融合在一起，从根本上减少了处理更广泛的分析用例所需的工具数量，并为业务用户提供了更丰富、更一致的体验。这意味着IT和业务之间的传统界限因新的和真正的"自助"分析功能而变得模糊。

体验的新方式

随着自然语言处理（NLP）和自然语言搜索的发展，改变了我们体验分析的方式的一个重要发展。由于这些功能，企业用户可以简单地提出解决方案的自由形式的问题，而不必了解基本的技术细节。

正如没有人需要了解搜索引擎背后的编程才能使用它一样，没有人应该首先学习编码，以获得答案的分析问题，他们正在寻找。在SAP，我们认为解决业务问题应该像"搜索"任何其他问题一样简单。

由于SAP Analytics Cloud的实时连接（有关此主题的更多信息，请参阅本系列的第三篇博客），爱淘客，SAP Analytics Cloud可以直接连接到SAP HANA、SAP BW/4HANA、SAP BusinessObjects business Intelligence平台和SAP S/4HANA。通过理解它们的语义模型，大数据前景如何，它可以动态地映射自然语言问题，而无需固定的语法或有限的词典，允许每个人用自己的业务语言提问。

在最近在奥兰多举行的SAPPHIRE NOW活动上，在"创建数据驱动的智能企业"主题演讲中，我有幸演示了NLP的强大功能。在重播中，您可以看到SAP Analytics Cloud如何提供全新的用户体验，以最自然和可消费的方式利用机器学习功能。

一种新的分析方法

在另一个重要的发展中，我们致力于找到解决分析偏差最固有问题的方法之一。当我们分析数据时，我们基本上只找到我们要找的东西。我们引导分析过程，过滤和分类我们的数据-无论是有意还是无意-以获得我们认为我们需要知道的信息。但如果这样做，我们错过了其他重要的趋势呢？

借助SAP Analytics Cloud的智能发现功能，系统会推荐一些重要且有趣的信息。在幕后，我们动态地训练一组机器学习模型，并提供对其业务的重要模式、异常值和关键影响因素的概述。我们甚至使用这些模式来自动创建交互式模拟，以便更好地了解用户的业务。这些是试图理解数据的用户最常见的分析路径。

以前，这些用户只能独自处理这项复杂的任务，而SAP Analytics Cloud使用的轻量级和经过培训的动态机器学习模型通过见解、文本解释和交互式图表提供指导。同样，这一切都是可能的，软件企业管理，而不需要用户学习其背后的算法或统计数据。

由于这使每个业务用户都能够访问他们需要的信息，以安全和管理的方式作出决定，it专业人员不再专注于成为数据的把关人。相反，他们可以将宝贵的时间花在业务数字化上。

在下一篇博文中，我们将探讨SAP Analytics Cloud如何为您的业务提供完整的概述，无论数据存储在何处。

在此之前，请在下面的评论部分告诉我您对这些新功能的看法，亲身体验SAP Analytics Cloud，关注我和团队的@gerritkazmaier和@SAPAnalytics。

本博客是由三部分组成的系列文章"更好的结合：聚合分析平台的力量"的第二部分。请阅读所有内容：

更好的结合：聚合分析平台的力量更好的结合：聚合分析平台的力量为每个人提供一次分析体验更好的结合：聚合分析平台的力量一个分析体验无处不在

，什么是物联网