让我们用自主电动汽车的比喻来探索智能企业的新机遇

新能力

智能企业有什么不同？

自动驾驶汽车使用各种传感器，通过摄像头和先进的图像识别，不断收集关于正在发生的事情的信息，不仅仅是速度和温度等传统指标，大数据分析是什么专业，还有外部世界。所有的数据在飞行中被处理和组合，以提供一个优化的旅程。

组织现在也有了更多的业务流程的可视性，使用传感器和物联网。这些新技术收集和连接以前孤立的数据，并使用它来识别以前看不见的模式。他们可以预测未来而不是报告过去，展望未来而不是使用后视镜驾驶。

自动驾驶汽车不断权衡所有数据并选择最佳行动方案。

组织也在做同样的事情，比以往任何时候都更加自动。借助现代的基于云的内存系统，组织可以轻松模拟潜在选择的影响，啥叫人工智能，并将稀缺资源引导到影响最大的区域。

电动汽车的加速速度可以与超级跑车一样快，而成本仅为超级跑车的一小部分，而自主系统可以在0.3秒内感知并应对潜在事故，与人类所需要的3-4秒相比。新功能可以通过升级获得，而不必购买一辆全新的汽车。

在当今快速发展的市场中，组织必须比以往任何时候都更加灵活。有了新的实时业务系统，他们可以更快地响应市场的变化，并将业务流程转向正确的客户结果，比以往任何时候都便宜。如今的敏捷组织可以预测、模拟和创新新的机会。

基于云的平台意味着组织可以快速获得新的技术能力，而无需等待痛苦的内部升级。

新的机会

这些能力带来了新的机会：

电动汽车的数量少得多与传统汽车相比，运动部件（例如，与传统汽油发动机的2500多个部件相比，电动发动机大约有18个部件），因此需要的维护更少，超级返利，操作成本更低。自动驾驶汽车与总部共享数据，使每辆汽车都受益于不断完善的全球知识体系驾驶体验随着时间的推移和人们驾驶汽车而自动改善

今天的组织只需在记忆系统中使用一次就可以存储信息，在需要时实时访问详细的事务数据。不需要复杂的聚合和数据复制。缺少浪费性的数据移动意味着复杂性降低，成本降低了30%以上。新的基于机器学习的业务流程可以随着人们的使用而自动改进。

完全自主驾驶，营销数据分析，人们将能够更有效地利用上下班时间。机器学习将人们的角色提升到更有意义、更人性化的工作中。

通过采用新技术，自动电动汽车提供了优越的驾驶体验，而且可以安全十倍。通过利用新的可能性，例如使用电池提供低、稳定的底盘，最新车型结合了更平稳的行驶、更大的内部空间和官方安全测试的破纪录分数。

组织可以使用最新技术预测并主动响应最终客户的需求，使用以设计为导向的方法和新技术来改善端到端客户体验的各个方面。新的界面意味着你可以比以往任何时候都更轻松地与技术进行交互，包括直观的自助语音和聊天界面。

电动汽车公司正在收集大量有价值的信息。麦肯锡公司（McKinsey and Co.）的研究人员估计，到2030年，汽车收集数据的市场价值将达到每年7500亿美元。他们处于未来新型互联交通系统的前沿，汽车可以按需提供，而不是95%以上的时间闲置。

组织可以从销售产品转向提供基于使用的服务。新的定价和包装机会开辟了新的客户群和服务机会。他们可以比以往任何时候都更直接地将信息转化为收入，通过新的平台，他们可以在尊重安全性和法规遵从性的同时，将信息聚合、扩充、匿名化并打包出售给新客户。

但组织不仅仅是技术方面的，我们可以通过研究其他方面来进一步扩展类比

一家领先的电动汽车供应商最近步履蹒跚，生产水平远低于预期。一个主要的罪魁祸首被证明是一个错误的尝试，过度自动化生产线，当熟练的员工可以提供更快，更好，即使是最好的技术，也有更便宜的替代品。

未来蓬勃发展的智能企业将使用人工智能等新技术来增强员工的能力，而不是试图取代他们。

电动汽车对地球有益，服务器和云服务器，零排放，噪音污染少，以及更可持续的能源，并越来越多地被用作未来分散、综合的能源管理系统的一个组成部分。

技术不仅仅是为了更好的商业，而是为了让世界变得更美好。现在比以往任何时候都更重要的是，成为业务上的佼佼者意味着有所作为，而业务上的佼佼者将使世界运转得更好。

集成应用程序提供无与伦比的业务价值

智能企业是一个良性循环：数据被用来创造积极主动的业务行动，改善客户旅程，带来更多的客户、更多的数据，甚至更好的产品和服务。

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