如果你到过纽约，你肯定会注意到城里到处都是蓝色品牌的自行车。这些自行车可以让骑手从纽约的数百个车站解锁自行车，海淘客，然后免费把它们送回其他车站。当我在纽约的时候，淘客文案，我经常会看到他们在市中心和一个年轻人在交通高峰期打斗。但是作为一个分析专家，我需要数据来证明或消除这个神话。
你知道这些自行车是收集数据的物联网机器吗
虽然这并不奇怪，自行车站是支持互联网的数据采集设备。他们捕获并收集关于出行时间、开始和停止日期/时间、开始和停止站点、自行车ID以及一些关于用户的描述性信息的各种数据。此外，这些自行车从2013年年中开始收集数据。但与大多数数据采集机一样，这些数据也面临着相当大的挑战。第一个挑战是每个月都是一个新的数据集。这意味着您需要将每个月加在一起以形成一个历史记录。第二个挑战是，周期性地，数据集将具有不同的列名，第三个挑战是，有许多代码没有描述性信息，因此许多代码需要映射到常规位置才能理解。最后一个挑战是数据质量。订阅者可以输入关于自己的"假"信息，比如他们的性别和年龄。不管怎么说，这花了几个小时，但我终于能够得到一个可用的数据集来进行分析。
让我们看看数据
数据集从2014年1月到2018年3月。总的来说，我们可以看到，纽约人已经非常喜欢这些自行车，而且它的受欢迎程度每年都在增长？
纽约人很坚强，他们骑着自行车在各种各样的环境中奋力拼搏。冬天骑车的人少了，但很多勇敢的人都坚持下来了。
哪个车站用得最多？
如果我们看地图，我们可以看到最受欢迎的接送地点是在市中心和曼哈顿下城。如果我们进一步放大地图，我们可以看到最大的气泡是在中央车站周围。
它们从这些车站去哪里？
如果我们在最上面的车站（潘兴广场）过滤，我们可以看到他们通常不会骑很远的车（10-15个街区）。这是有意义的，因为平均持续时间约为15分钟。
人们什么时候骑车？
星期三是最常见的一天，但是人们在周末骑车的时间更长。
什么类型的人骑车？
虽然关于骑手的人口统计数据非常有限，但数据涵盖了年龄和性别。大多数骑手都是千年男性。
这些不同世代的人什么时候骑手？为什么？
这是事情变得更有趣的地方。在左边的图片中，我们可以看到千禧一代使用这些自行车最多，但主要是在一周内。在右边的图片中，我们可以看到这些千禧一代在下午和晚上骑车（可能是在下班回家的路上）。
但是，如果我们以这个为中心，看看平均乘车时间（而不是乘车次数），我们可以看到一个不同的趋势。在左边的图片中，我们可以看到，传统主义者（如老年人）和婴儿潮一代乘车的时间要少得多，他们乘车的时间往往要长得多，而且这些乘车时间主要是在下午和晚上这些骑自行车的人的简介？
根据以上答案，泛在电力物联网，很容易描绘出这些骑手是谁。典型的城市自行车骑手是：
*在城市周围生活和工作的年轻人。
*从火车站到工作的短途骑行。
*喜欢骑车回家-在那里他们有更多的时间，也许更多的精力，或者想要燃烧一些卡路里。
什么这都意味着什么？
分析的力量在于，它为我们提供了数据背后的整个故事，它可以帮助我们验证我们的思维过程，或对我们的业务获得新的见解。
人们如何使用你的产品比谁使用它告诉你的更多。花旗骑自行车的人提供的关于他们自己的信息很少，但它们的使用情况告诉你很多。事实上，大数据分析技术，骑自行车的人数或人数急剧增加，人们使用这些自行车上下班告诉我们，他们重视这些自行车的成本和便利性。
Citibiles瞄准了合适的客户。他们的口号是"比走路快，比出租车便宜，与地铁相比，更有趣的是"年轻人使用自行车的确切人口统计数据。唯一的例外是，骑自行车的似乎主要是年轻人。
人们需要分析。不是数据。虽然纽约花旗在提供及时更新的"原始数据"方面做得很好，查淘客，但它们对这些数据提供的分析和洞察却很少，就像我们上面看到的那样。这种分析让我们看到了数据中的整个故事。
