为什么是机器学习？

数字经济正在发展，有时会破坏以前被认为是成功的东西。机器学习、会话能力和预测分析等新技术不仅开始影响我们的工作方式，而且也开始影响我们的生活和互动方式社会公司越来越多地理解和接受这一点：

他们需要适应、更快、更好地扩展和创新。

要在竞争中保持领先，大淘客网站，公司必须利用上述技术，并将其集成到下一代流程中，企业软件公司，以帮助他们简化完成日常任务的方式：他们必须转变为智能化的企业企业。我们SAP已经了解这一点，并尽一切努力支持这一转变，但在不久的将来，情况会更糟。

让我们用一天的时间来快速了解一个例子，我们已经用SAP s/4HANA Cloud提供的机器学习构建的新业务流程，以及作为SAP s/4HANA Cloud 1805发行版一部分的这九个新业务流程，可能会影响您作为员工的一天。

想象一下在……

销售

之后，许多高级管理人员开始和结束一天的工作时都会关注销售和收入表现——回顾销售渠道、拜访客户、参与战略销售机会。借助机器学习作为订单到现金流程的一部分，什么是大数据云计算，您将获得新的智能，以便更好地做出决策。

销售经理的销售预测

销售计划是一种战略，它为您的业务制定销售目标和策略，并确定您为实现目标将采取的步骤。创建这样一个销售计划传统上是一个非常手工的过程，需要大量的专业知识和判断。通过使用机器学习和预测分析，SAP S/4HANA Cloud将允许销售经理更准确地预测总销售额、设定目标并创建正确的销售计划，以实现其收入目标。更好的洞察力——通过对计划、预测和实际销售的实时比较——使公司能够评估未来的风险，从而在改变或放弃其他战略的同时，加倍努力地制定成功的战略。

销售经理的报价转换概率

对于许多企业来说，管理潜在订单的渠道是一个非常重要的过程重要而耗时的运动。通常，输入订单关闭系统的概率是一项人工工作，建站服务，首先是基于卖方的期望和估计。将机器学习应用于历史销售管道大大减少了这些人工计算工作，因为系统现在能够自行预测订单转换概率。这显然提高了准确性，因为员工（错误地）解释数据或做猜测工作的自由度降低了。机器学习甚至可以进行实时风险分析，这有助于企业保持领先。

采购

当然，你不能销售一个不存在的产品。要创造或采购业务所需的产品，首先必须获得所需的原材料或零部件。

采购商的合同消费

以尽可能好的价格购买商品是企业成功的关键。与卖方签订合同是确定给定时间段内计划数量货物价格的重要手段。利用SAP S/4HANA Cloud提供的机器学习功能，您和您的采购组织可以收到基于实际和预测消耗的主动通知。这样你就可以在合同规定的货物数量结束之前，提前就下一份供货合同进行谈判。这正是你在竞争中领先的一步，你需要协商最佳条件。

建议为购买者创建新的目录项目

虽然许多商品通常都是明确定义的，但公司采购的其他项目可能看起来是随机的。当您的员工找到完成工作所需的工具时，他们通常会输入自由文本的采购申请，这（与直接从目录中采购不同）会产生额外的运营成本，而且，更严重的是，通常会妨碍有效的价格谈判。SAP S/4HANA Cloud不久将能够通过机器学习功能来评估采购实践，这些功能有助于发现类似的采购，并在需要时建议创建新的目录项。这将大大减少人工处理工作，甚至错误，从而帮助公司减少其总开支。

应付帐款业务员的风险现金折扣

具有可靠付款计划的组织可以根据供应商的付款条件优化现金折扣。与系统中的发票不匹配的采购订单可能会导致付款冻结，从而使整个现金折扣处于风险之中。Risk机器学习服务的现金折扣自动处理此类异常，并防止阻塞支付，从而避免现金折扣的损失。机器学习有助于应付帐款办事员为其组织节省时间和金钱，淘客app开发，帮助他们保持领先地位。

财务

应收账款办事员的现金申请

当您的组织完成其销售订单时，您需要能够高效地收集和处理付款。在这里，通过机器学习，企业可以将员工从重复的手工活动中解放出来，让他们专注于价值更高的任务。SAP S/4HANA Cloud已经利用机器学习功能将付款与发票匹配起来（见上文）。不过，与传统解决方案不同的是，该解决方案不依赖于手动维护和复杂的规则集。相反，我们的机器学习服务使用存储在系统中的历史结算数据自动将其与其他数据进行匹配。

收货/发票收货监控会计应付款事务员的状态建议