在人工智能在所有企业和行业占据中心地位的背景下，所有产品供应商都在这一领域投入了大量资金。SAP也是如此，SAP Leonardo利用区块链、物联网、机器学习和大数据等多种技术提供这些功能。从1708发布开始，学生云服务器，买服务器云，机器学习功能已经在销售（交易智能）和服务（自动票证分类）领域引入，尽管它们不是通用的，而是分阶段交付的。

这个博客是为了强调Hybris云为客户解决方案提供的机器学习功能，构建这些功能和高级配置步骤的先决条件。

SAP C4C解决方案在1802发布时在销售和服务领域提供了以下ML场景。

销售场景：

交易智能–可用领先情报–可用帐户智能-（测试版）预测性销售预测-未来路线图销售助理-未来路线图。

交易智能提供即时机会评分，云服务器多少钱一年，从而使销售团队能够专注于高概率机会。

潜在客户智能：此功能使销售和营销团队能够为高评分的潜在客户定价，以便进行机会转换。

服务场景：

票证智能–可用建议的应对措施-未来路线图主管洞察–未来路线图零件建议-未来路线图服务助理-未来路线图

票证智能：基于历史建模数据的票证分类，提高代理生产力。

启用ML场景的先决条件：

要在C4C中激活机器学习，必须满足以下先决条件：

1。客户应拥有SAP Hybris Cloud for Customer–Enterprise Edition

2。销售场景至少5000条相关历史记录（商机→交易智能机器学习情况下）

3.12个月车票历史数据，一旦满足预定要求，启用服务场景（车票智能），我们需要在SAP中创建一个事件，大数据的发展，以便在租户中激活这些场景。

启用ML场景的步骤：

在租户中激活ML场景后，管理员将能够看到管理下的预测服务在预测服务下激活潜在客户评分和机会评分的培训模型。根据模型和以往的销售数据系统将预测成交的概率。一旦它被启用，一个侧面板显示以下相关的有见地的信息，用户可以打开，阅读通过分数，大数据是做什么的，以确定交易的高概率。这些分数基于模型和过去的销售数据系统。