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小七 2019年10月25日 21:23 141 0

如果你正在赶火车，开心返利，这里是机器学习系列简介博客的链接，你可以从一开始就了解这个系列。在这个简介博客的结尾，什么是物联网应用技术，你可以找到这个系列每个元素的链接。

在我们开始之前，返利商城，快速回顾上周

上周，我们研究了您可以选择哪种SAP HANA风格（仅限服务器），如果您没有这样的机器，则需要一些硬件要求和解决方案。

我希望您都能够建立实例并使用您最喜欢的SQL查询工具连接到它。

在Craig Cmehil博客之后，您的设置是什么？想分享吗？#mydevsetup，请随时在本周（稍后）分享您的设置，以获取意见、建议等

现在您已经有了一个SAP HANA express edition实例并正在运行，你可以开始加载数据了。

我不会要求你加载一PB的数据（尽管我之前在一次黑客竞赛中只使用3GB的RAM上传了50GB的平面文件），让我们实事求是地面对这些挑战，一旦我们掌握了更多的HANA技能。

您将上传的数据是SAP Predictive Analytics示例数据集的一部分。

我在过去8年中使用这些数据集不仅展示了产品的工作原理，还解释了算法的工作原理、自动化的价值，等等

让我们先介绍一下SAP Predictive Analytics，然后再看一下示例数据集

SAP Predictive Analytics诞生于2014年，如果我没记错的话，大约在SAP收购KXEN一年后。

SAP已经构建了一个名为SAP Predictive Analysis的工具，以满足数据科学家角色的需要。

当时，SAP Predictive Analysis已经能够利用SAP HANA Predictive Analysis Library（PAL）和SAP HANA R integration使用SAP HANA的数据，或者使用JDBC驱动程序或多或少地消耗任何数据库中的数据，除了本地的R集成之外，还利用了大约20个内置算法。

另一方面，KXEN带来了InfiniteInsight和一系列自动化算法，而且还自动化了数据准备，能够为几乎40种不同的编程语言或数据库以及一个专门用于部署和监控（工厂）的模块提取评分公式。

所谓的KXEN算法现在属于SAP知识产权，因此您无法找到有关其实现的详细信息。你能发现的是，它遵循了Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis的结构风险最小化

对于那些不认识这两个人的人，Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis，1963年，他们发明了最初的支持向量机算法。

SAP Predictive Analytics的目的是将自动化分析（以前称为KXEN组件）和专家分析（SAP Predictive Analysis）合并到一个产品中。

收购KXEN后的第一个任务之一就是引入自动化算法内部：

SAP HANA导致SAP HANA自动预测库（APL）专家分析端，带有离线和在线模式的附加节点每个SAP应用程序和解决方案（Hybris、sfsfsf、C4C等）

也有许多主动性，其中嵌入了自动化分析，最终用户完全看不见，比如在Lumira或数字会议室。

作为数据从业者，您已经知道，大数据是干什么的，易淘客，当您必须处理上传数据时，没有什么魔力。你要么使用一个带有GUI的工具并对其进行配置，要么构建一个脚本。

GUI选项很好，你没有很多文件要上传，或者你只需要上传一两次。为此，您可以使用SAP HANA Tools For Eclipse，其中有导入功能。

我编写了以下教程来介绍它的工作原理：将CSV导入SAP HANA，express edition使用SAP HANA Tools for Eclipse

SAP HANA Tools for Eclipse的导入向导允许您从任何地方（运行Eclipse的地方）只上载本地数据，它还允许您创建不存在的表。

脚本选项实际上利用了IMPORT FROM SQL命令。