预测分析在保险业几乎所有领域都发挥着越来越重要的作用。在营销、销售、承保、定价和索赔的整个价值链中，预测分析正在帮助越来越多的公司进行更好的风险评估，最大限度地提高投资回报率，改善客户服务，返利机器人是真的吗，服务器云服务，提高整体效率。它在保险业的影响是巨大的，虽然不一定是新的。

当哈雷彗星的著名人物埃德蒙·哈雷（Edmond Halley）在17世纪出版了《生命表及其用途》时，预测分析就可以在保险业开始了。当然，精算表仍在使用，但现在和将来只是预测分析的一小部分。

克服挑战：保险业的预测分析

许多早期对预测分析的担忧，主要是那些与公平信用报告法相关的和涉及消费者隐私问题的，由于消费者愿意分享此类个人信息，从而以折扣或信贷的形式获得更大的价值，从而获得更好的风险预测。德勤咨询有限责任合伙公司（Deloitte Consulting LLP）在2010年发表了一篇关于预测分析的论文，该论文甚至在当时就认识到了这些问题，并提醒预测分析必须考虑"监管、道德和文化方面的问题"。

保险业面临的另一个挑战是它的保守性质。分析被广泛使用，云产品，但主要是描述性或历史性的。大多数保险公司希望他们的预测分析具有很高的可信度。今天的模型由新的预测工具和数据库技术以及大数据支持，提供了比以前更优越、更安全和更可靠的行为信息。

预测分析在保险业的趋势和好处

那么，预测分析在保险业的"大头钉"好处是什么工业？

预测分析在市场营销中被广泛接受，用于获取客户、留住客户和交叉销售。具有多个策略的客户通常具有更高的保留率。此外，由于销售和收购成本，保单通常在2-3年内不会盈利。预测性分析有助于瞄准正确的客户，并预测那些可能离开或流失的客户。

在承保方面，预测性分析能够更好地进行风险评估和分类，从而实现更好的定价。定价分析可以成为消费者选择保险公司和产品的"引爆点"。它们还为保险公司带来更好的盈利能力，因为它们瞄准了理想的客户群体，并支持实时、动态定价。

预测分析也是防止保险索赔欺诈的重要手段。据反保险欺诈联盟称，保险欺诈是美国最大的犯罪之一，每年至少造成800亿美元的欺诈损失。这些损失不仅影响保险公司，也影响投保人，因为最终保费必须反映所有损失。预测分析可以更好地发现和"标记"潜在的欺诈和重复索赔。

从财务角度来看，通过将过去的损失与未来损失的预测分析相结合，管理损失准备金的能力也大大增强。资金可以更有效地分配，通过改进现金管理提高利润率。

SAP的客户保留和Leonardo

预测分析中最大的挑战之一是数据科学资源稀缺。SAP可以帮助保险公司启动或完善其预测分析，并通过SAP Leonardo提高现有分析团队的效率。

SAP提供了一个大数据解决方案，好评返现怎么操作，以帮助根据对事件的反应和其他指标的行为预测客户流失。通常，保险公司目前的方法有数据限制，不以客户为中心，对客户流失的了解很少。SAP Customer Retention提供的功能包括挖掘数据、预测客户流失风险、创建客户"指纹"以及更好地可视化客户旅程。它可以监测早期的客户流失迹象，并采取措施加以预防。它还与其他SAP产品集成，大数据系统，实现全数字化转型。

SAP的Leonardo也为保险业带来了新的机遇。保险业可以利用大数据充分利用数字经济，包括使用强大而有价值的预测分析。就像哈雷17世纪改变游戏规则的"生命表"一样，SAP今天在这里帮助您朝着保险业充满希望的分析未来迈出下一步。