在本系列的第一篇博客"数据碎片化：个人效率与大局"中，SAP云平台大数据服务的首席技术官David Chaiken向我们讲述了数据碎片化给企业及其客户带来的挑战。大卫让我们深入了解了分裂的核心原因，以及由此造成的内部和外部障碍。他讨论了处理这些现象的最有效方法，并提出了如何解决企业及其客户试图从数据中获得最大价值的限制。

David Chaiken介绍了用于改进数据标准化和有效业务分析的自动化优点。手动处理数据会增加延迟时间和错误数据的风险。在这个博客中，大卫向我们介绍了实现大数据自动化的最佳实践，淘客公众号系统，以及它如何增加提取的价值。

自动化大数据的四个技巧是什么？

以下四条原则在自动化大数据时已被证明是成功的。

自动化在哪些方面可以帮助解决数据复杂性？

在即时访问数据至关重要的环境中，用自动化取代手动过程至关重要。每次需要一个人来操作管道中的数据时，自助建站开发，延迟和错误数据的风险就会增加。及时访问数据并不总是带来巨大的优势，但在过程的每一个阶段都需要自动化。

自动化还有助于让参与过程的人提高生产力和创造力。当数据工程师、数据科学家和业务分析师能够停止处理日常ETL（Extract、Transform和Load process）工作的阻塞和处理时，他们就有更多的时间来思考数据是否有意义以及如何在数据中找到价值。工作中所涉及的枯燥工作越少，云计算和大数据的区别，就有越多的时间从事使我们的工作有趣、有回报和有利可图的艺术工作。

自动化消除了人工处理的操作员错误，大数据的未来，通过流水线加速数据，并腾出时间从分析计划中获得更多价值。实施大数据自动化需要考虑很多因素，但利大于弊

SAP云平台大数据服务博客团队感谢David Chaiken抽出时间与我们交谈，分享他对当今企业面临的数据碎片化挑战和自动化好处的看法。如果你错过了这个博客系列的第一期，请在这里查看。

，什么叫大数据