在即将召开的拉斯维加斯TechEd会议上，选购云服务器，我可以了解更多关于使用预测分析的信息，大数据处理平台，从而为其仪表板用户提供不仅仅是描述性的统计数据。毫无疑问，仪表板是总结和钻取数据的绝佳媒介，但在应用预测分析和向用户展示潜在缺陷/机会时，它可以做得更多。访问了解利用SAP工具（如BW、HANA和BOBJ）的体系结构，下载返利，并了解一些实现更智能工厂的实际应用程序。

在一个实际应用程序中，我们将介绍HANA的分析功能（PAL）在SAP BW材料质量数据中的使用。通过使用SAP Design Studio将结果可视化，我们的任务保证团队将通过指导我们的质量工程师在哪里寻找可操作的洞察力来警告潜在的材料质量问题。

在另一个示例中，我们解释了如何使用advance analytics主动监控我们的制造工程数据。saphana允许我们几乎实时地对大型数据集执行复杂的计算，如EWMA/V、事件概率和变异源方法。利用BI能力将为我们的制造工程师提供洞察力，以改进校准频率/成本、流程、工具获取决策和早期预警方案。

如果您对上述任何预测性分析应用程序感兴趣，物联网工程师，或者您正在寻找使用HANA的后端到前端体系结构解决方案，大数据怎么用，请务必顺道来。