这是我之前写的Hortonworks的一个很好的延续——大数据实践。

我们假设现在Ambari的门户设置已经完成，什么是大数据概念，并且可以在前面的文章之后采取行动。

"Ambari是基于Apache Hadoop的门户，用于大数据管理、建模和执行。"

创建表和加载数据

首先，下载示例数据。下载并提取文件到您的计算机，应包含2个文件。地理位置.csv& 卡车.csv.将文件加载到AMBARI的文件系统并设置访问权限。步骤将示例原始文件从文件系统加载到Hadoop分布式文件系统（HDFS）的第一层apachehive。选择Tez作为HIVE的执行引擎。步骤

如果您熟悉SAP BW，零售大数据解决方案，微信返利机器人，imagen

.CSV文件作为ECC系统中的数据ORC作为数据采集层/PSAHIVE&TEZ作为BW数据建模创建最终的Multiprovider或InfoCube

使用Hadoop查询数据

通过上述步骤，ORC表加载示例数据。准备通过HIVE&TEZ进行查询

好消息。最新版本的Ambari，购物返现网，海淘返利，将数据可视化整合到平台中。

点击右侧面板上的"可视化"图标。

数据可视化

在"数据可视化"选项卡中选择要分析的相关维度/度量值。

切换到"数据浏览器"将所选维度和度量值可视化。

从设置Hadoop开始在Hadoop环境中一路可视化大数据…这是一段相当长的旅程。