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小七 2019年10月25日 21:23 141 0

让我们从定义开始。

什么是边缘计算？

边缘计算将计算应用程序、数据和服务的前沿从集中式节点推向网络的逻辑极限。[1]它使分析和知识生成能够在数据源发生。这种方法需要利用可能无法连续连接到网络的资源，怎么成为淘客，如笔记本电脑、智能手机、平板电脑和传感器。[2]边缘计算涵盖了广泛的技术，包括无线传感器网络、移动数据采集、移动签名分析、合作分布式对等自组网和网络处理也可分为本地云/雾计算和网格/网格计算、dew计算、[3]移动边缘计算、[4][5]cloudlet、分布式数据存储和检索、自主自愈网络、远程云服务、增强现实、，更多信息。[6]

（来源：Wikipedia）

什么是Apache Edgent

Apache Edgent是一种开源编程模型和微内核风格的运行时，5118大数据，可以嵌入到网关和小型边缘设备中，实现对来自设备、车辆、系统、设备的连续数据流的本地、实时分析，各种设备和传感器（例如，树莓Pis或智能手机）。Apache-Edgent与集中式分析系统协同工作，在整个物联网生态系统中提供高效及时的分析：从中心到边缘。

（来源：Apache-Edgent项目页面）

运行在Rasberry Pi或Android上。目前基于Java一个简单的Linux操作系统可以运行Java和EdgentEdgent是一个编程模型（函数流API）和一个用于边缘分析的轻量级可嵌入运行时Edgent可与中心中心通话，包括：MQTT经纪人阿帕奇·卡夫卡用于分析的其他后端系统

Apache Edgent的主要功能

用于流分析的功能流API（Map、Flatmap、Filter、Aggregate、Split、Union、Join、Deadband Filter）连接器（MQTT、HTTP、Websockets、JDBC、文件、Kafka）javaapi允许您将JSON发送到MQTT设备与后端的双向通信用于查看应用程序图形和度量的基于Web的界面Junit可用Edgent使用Java Lambda表达式

故事

物联网数据非常大。我们需要分析来自传感器的所有数据，但正如我提到的，数据是巨大的，将所有数据从源传输到中心分析可能非常昂贵。这可以通过

减少传输到中央分析服务器的数据量来解决减少存储的数据量。

Apache Edgent帮助我们解决这个问题。它可以在Java7、8（包括RPi设备）和Android上运行。

让我们开始编码。

我将创建一个带有Edgent库的简单Java项目，生成一些数字，全球云购，并对这些数字进行非常简单的分析，并将其发布到MQTT代理到设备主题。SAP IoT将获取存储这些分析数据的值。您可以将EMQ用作MQTT代理。在安装MQTT代理之后，我们需要在sapcloudiot中进行更改。进入IoT配置，输入MQTT代理地址、用户名和密码。

我假设您已经下载了ApacheEdgent。创建一个新的项目Eclipse和jars，如下所示：

现在Java项目已经准备好编码了。

Apache Edgent已经准备好了一些连接器，例如消息系统、数据库、文件、进程等（Edgent连接器）。我不会为SAP IoT创建一个特殊的连接器。Apache Edgent透视视图连接器只是一个名称。它只是一些代码

充当流的接收器–当提供流元组时，它可以将数据传递给外部实体。连接器实现Consumer.apply（T tuple）。充当流的源-当被查询时，或者单独查询时，私人云服务器，可以从外部实体的数据合成元组。e、例如，连接器实现了T Supplier.get（）

，因此我将生成一些数字并将其发送给MQTT代理。SAP物联网将选择这些价值观并将其应用于物联网领域。

现在创建一个简单的类。我们需要两种方法，第一种是生成数字，比如来自一个叫供应商的传感器：

在上面的代码中我只生成数字。它就像一个传感器。

另一种方法是消费者。您可以尝试不同的方法连接到sapiot（HTTP-API、MQTT-TCP-API、WebSocket-API、MQTT-WebSocket-API）。我将使用MQTT-TCP-API.

现在我们已经准备好运行我们的代码了。创建一个新类。

让我们逐行检查上面的代码。

第一步是创建DirectProvider。Provider是一个包含Edgent应用程序运行方式和位置信息的对象。DirectProvider是一种提供程序，当调用其submit（）方法时，人工智能的技术有哪些，它直接在当前虚拟机中运行应用程序。

在Edgent中，拓扑是描述应用程序结构的容器：