昨晚我有机会与一位IBP客户进行了交谈，该客户开始部署以管理一组移动和固定资产的MRO。虽然我在这里所说的一切都是保密的，但我会尊重他们的隐私，因为我没有请求"姓名"的许可。但他们当然可以自由地提供一个明确的意见。

我们讨论了影响MRO规划的广泛话题，他们消息灵通，并与IBP和资产管理领域的SAP高管保持联系。他们在物联网和预测性维护流程方面有一些很好的想法，以及一个经过深思熟虑的执行管理模型。

但在维护方面，如果正确的部分在正确的时间不在正确的位置，管理执行并不重要。供应链无法提供零件会通过资产停机时间影响吞吐量，并损失维修技术人员搜索或等待零件的时间。

看起来像是IBP可以补充SAP其他执行工具的过程，是的，

昨晚我们讨论的一个大问题是"什么是最重要的计划工具-供应还是库存"。对不起，没有人接。我受的是经济学教育，所以我会回到"它取决于…"

它取决于什么是可知的，虽然，这是预测质量。我怀疑是否有任何理由认为，预防性和预测性维护计划流程越好，您对所需维修零件的预测就越好。将此解读为将物联网传感器的大数据与其他解释变量相匹配的前沿或前沿合并，不仅预测故障时刻，而且预测可能需要的部件。

需要的部件？是的……正如我们所讨论的，一家资产密集型公司可能很好地掌握了工作所需的维护部件，而且很容易从工作预测中爆发出来。有时需要的东西就是"明白了"。大数据和预测分析在这方面也有帮助。

因此，在某个时候，数据与大数据技术，企业将开发出一个足够准确的MRO项目预测，以实现静态规划，这不是不可想象的，定期评估安全库存水平以及IBP供应和MRP再订购点和安全库存的组合。

但我的观点是，现在不是这样，至少绝大多数MRO公司不是这样。我们昨晚讨论的事实证明，这对我的新朋友来说不是真的。应用多级库存优化工具，包括预测可变性、供应链节点和提前期，以管理中央和现场设施的材料，实现库存缓冲和营运资金的战略管理。我昨晚的联系人甚至将我们在库存优化中考虑的"客户服务水平"重新定义为"正常运行时间目标"，网站建站平台，"客户"是使用该部件的设备。这很酷，云服务器好用吗，用IBP结构很容易做到。

SAP坚信这一点，啥叫人工智能，我们的库存解决方案管理团队已经创建了MRO案例的标准演示模型，并使用了类似的结构-"客户"主数据表示独特的设备对象，在演示案例中是飞机。当伟大的头脑有相似的想法时，云服务器品牌，这是一种快乐——不是我、我们的客户和我们的库存团队。

最后一个想法是关闭，我们也踢来踢去。每当物料有附加率需求时（这是维护计划中的一个有效假设），我想建议的一种技术是基于相关父项的爆炸生成预测。但也产生了一个单变量，甚至可能是单变量和回归，预测的材料以及。任何显著的差异都意味着一个分析和改进的机会。

因此MRO专业人士，无论是在您的领域是主要材料规划重点的环境中，还是在其他材料规划挑战占主导地位的公司中只是一个重要部分的环境中，都要认真研究IBP如何改进您的预测，库存和总体绩效