本博客旨在回答与SAP BusinessObjects Predictive Analytics中一个名为"Vora建模支持"的新功能相关的几个问题。

此集成提供了什么？

此集成允许数据和业务分析师使用SAP BusinessObejcts predictive Analytics访问和运行SAP HANA Vora上的预测模型。

SAP HANA Vora是一个内存查询引擎。它运行在apachespark上，分析Hadoop中存储的大数据。它通过在Hadoop上提供OLAP风格的功能来支持对大数据的分析，还支持HANA的大规模扩展场景。SAP BusinessObjects Predictive Analytics为各种不同平台上的数据挖掘、构建预测模型和工业化模型提供了现成的工具。它已经集成到Hadoop中，并使用本机Spark建模功能在Spark上进行本机预测性培训。

由于SAP HANA Vora是SAP对Hadoop上"业务和大数据分析"的回答，个人免费云服务器，这种集成扩展了在Hadoop上执行机器学习的能力。因此，集成将允许两个解决方案的最终用户在Hadoop上形成和使用高级分析用例。

这个集成是什么时候发布的？

该集成是SAP BusinessObjects Predictive Analytics 3.1版本的一部分。它连接到SAP HANA Vora 1.2版。

为什么分布式计算对这两个产品如此重要？

作为低成本的分布式数据存储平台，Hadoop的应用正在增加，同时Hadoop生态系统继续构建能够满足任何业务的动态可伸缩性需求的工具和包。因此，返利是什么意思，企业面临的主要挑战是为在这些平台上运行的应用程序提供更高的效率和更好的性能。

对于SAP HANA Vora，分布式计算从Spark上的深入分析/分层支持开始，并为培训/学习提供预测分析否则，在Hadoop上分析的数据的数量和性质将非常耗时。SAP解决方案中有更多的功能，需要分布式计算来并行处理大量数据，这些类型的解决方案可以在将来看到。

它与在SAP HANA Vora上运行SparkML有什么不同？

对于喜欢在SparkML或SparkR环境中工作的数据科学家和应用程序开发人员，SAP HANA Vora通过增强Spark的数据源API，简化了在Hadoop中丰富候选数据集的过程。

另一方面，Predictive Analytics提供了工作台，品高云，并自动化了从数据操作到培训再到计划应用/再培训的预测场景的端到端处理。它的自动分析模式可以被那些不想编码或使用一种算法而不是另一种算法的分析师所使用，他们可以依靠工具的机器学习能力来解决他们的业务问题。在这种情况下，Automated Analytics现在可以连接到SAP HANA Vora，作为其自动化算法和分类/回归范围的数据源，特别是将在SAP HANA Vora所基于的同一spark实例上运行。

您能给我一些使用这两种解决方案可能的业务用例吗？

对于您可以考虑的用于Vora预测需求的用例或行业数据集类型没有限制，但由于应用程序的性质更多地是提供Hadoop和HANA之间的混搭数据，更有趣的场景是，Hadoop中有大量的历史数据或非结构化数据，HANA中有大量的企业数据。一些示例数据集：

使用机器学习在Hadoop上使用传感器/日志进行预测性维护，以了解导致故障/停机/维修的关键因素客户流失是为了了解电信公司未来几个月可能失去客户的行为和影响根据客户历史、人口统计和社会信息发现的产品的追加销售/交叉销售基于网站日志的黑客入侵预测了解SAP HANA Vora中基于患者病史的大量列所代表的慢性病模式

由于SAP BusinessObjects Predictive Analytics对SAP HANA平台有广泛的支持，云端服务器，因此也可以在SAP HANA Vora上培训数据，然后只需几次简单的点击即可将其应用于HANA。例如，您可能在Hadoop中有10年的存档付款历史数据，通过SAP HANA Vora进行管理和分析，但当您的未来数据位于HANA中时，您可以使用相同的训练模型来预测HANA中未结算发票的付款日期。

未来的路线图是什么？

在SAP BusinessObjects Predictive Analytics的未来版本中，我们希望首先在自动化分析中完成SAP HANA Vora的其余功能，然后扩展对数据科学家社区的支持，物联网展会，以便使用"专家分析"在SAP HANA Vora上与SparkML合作。

运行这些解决方案的最佳方式是什么？

由于对生成的SparkSQL的特殊处理需要，目前还没有对Data Manager的完全支持，也没有对Vora应用部分预测分析。作为替代方案，用户可以使用SAP HANA Vora和SAP Predictive Analytics，如下所示，用于预测场景的各个步骤：在这种情况下，Vora Modeler工具用于建模和准备可用于自动分析培训的数据集。自动分析生成的SparkSQL用于计算SAP HANA Vora中的分数。

当前版本中是否有任何限制？