1999年，一颗耗资1.25亿美元、用于观测火星天气模式的卫星即将开始环绕火星运行。相反，火星气候轨道飞行器坠入大气层并被焚毁。为什么？工程师们计算了推动卫星进入轨道所需的推力，单位为标准磅，而MCO上的系统则依靠米制牛顿来测量冲量，就像我奶奶可能说的那样：但一颗钉子，这个王国就失去了。今天，这个故事是一个教科书式的例子，说明了即使是我们最精心计划的项目，假设也会偏离轨道。对于火星气候轨道器来说，指标非常重要。对于企业来说，不同类型的指标很重要。衡量客户盈利能力、销售增长或P/L驱动洞察力。但是，如果这些指标的计算缺乏真正的透明度，企业最终可能会飞得离大气层太近，在没有真正了解迫在眉睫的风险的情况下招惹灾难。有趣的是，这个问题与困扰火星气候轨道飞行器的脱节现象非常相似。那些工程师和科学家的数据并不是"坏"数据。它不是不准确或过时的。它根本不符合目的，因此用这些数据计算的指标是不正确的。没有对这些指标和定义这些指标的数据的透明度——假设，而不是事实，支配着决策。在我访问的几乎每个组织中，我都看到业务用户在无意中犯了同样的错误。在商业中，度量规则。一些非常聪明的人正在努力提供准确的指标来推动他们的业务向前发展。但这些指标背后的假设是什么？他们对接地的数据有什么注意？在我工作过的许多公司中，"数据质量"通常被认为是一个需要解决的问题。但通常情况下，问题不在于数据，而在于基于数据构建的指标。例如，一个季度必须至少向数据用户提问一次的问题："我们有多少客户？"这应该是一个容易回答的问题。但对于组织的不同部门来说，对什么是数字客户有不同的定义并不罕见，可能只计算登录了网站或公司应用程序的客户，市场营销可能包括潜在客户，而财务部门只对那些创建了实际账户的客户感兴趣。每一个都是有效的，但是每一个都需要在它自己的上下文中被理解。如果没有对这些不同环境的透明性，数据用户可以提取非常好的数据，但仍然会得出错误的答案。非常聪明的人会得到很高的工资来建立指标和仪表盘来回答这些问题。他们毫无理由不信任地抓取可用的数据，并将其放入Excel电子表格中，并努力将这些数据加工成可理解的信息。但是，如果没有适当的上下文，没有透明度，那些业务所依赖的指标，那些业务用户非常努力地构建和管理的指标，就完全失去了意义。更糟糕的是，不准确的报告和仪表板最终会成为信息的权威来源—您已经将这些假设巩固到您的业务实践中。那么答案是什么？我认为，我们必须开始更广泛地思考"数据治理"，并开始实施管理我们的指标和报告资产的流程，即信息治理系统。（这也是我推荐组织（无论它们是否为银行）符合BCBS 239原则的原因之一，因为它们明确区分了数据风险和报告风险。）信息治理可以提供业务用户构建更好的度量标准所需的透明度。它为业务用户提供了查找和理解数据所需的工具。这有助于他们了解谁首先创建了数据，以及为什么。它提供了清晰和共享的数据定义，可以用业务术语来理解。它还提供了信息（度量）定义的透明度，以便在正确的上下文中使用它们。以这种方式来看，"数据治理"不再是一个技术问题，而是一个业务解决方案，帮助您提供可信赖的指标，从而提高决策质量，加快产品开发，并优化客户体验。这些都是真正重要的指标。