博客下一代分析解决方案将供应商及其客户置于领先地位。进一步了解下一代嵌入式分析机会。数据分析改变了我们的经营方式。如今，各级业务用户都希望通过数据来驱动决策。他们需要分析工具，不仅能连接和处理复杂的数据，而且能将这些信息转化为有用和可理解的见解。欢迎来到全新的嵌入式分析世界。分析需要数据专家为业务用户准备数据、运行查询和翻译结果的时代已经一去不复返了。今天，下一代嵌入式分析将客户对自助服务分析的需求与供应商对完全可定制、API优先、可嵌入解决方案的需求结合在一起。问题是什么？大多数分析解决方案都跟不上。嵌入式分析市场的演变正如Aberdeen Group所说："随着当今许多关键应用程序迁移到云或混合环境中，而且其中许多应用程序主要在移动设备上使用，支持嵌入式BI的提供商已经为他们做了大量的工作。"您不仅需要创建更好的BI，还需要能够将BI适应不断变化的IT环境，以便您的用户能够无缝地工作。这似乎是一个挑战，但别担心。在其他好处中，嵌入式分析领域的领导者有66%的可能看到有机收入的增长，2.2倍的可能性推动平均交易规模的增长。是什么推动了嵌入式分析？捕获和解释原始业务数据的能力使无形的业务变得可见。现在，公司能够识别趋势，更好地分配资源，更深入地了解客户行为，甚至预测接下来会发生什么，数据分析变得越来越重要。但随着数据分析的激增，它变得越来越复杂。这推动了嵌入式分析（并将标准分析解决方案抛诸脑后）有两个原因。首先，分析的广泛使用意味着它不再是数据科学家或分析师的领域。数据专家曾经为商业用户翻译分析，如今，几乎没有分析背景的用户需要访问和解释数据。第二，企业正在寻找更多（更好）的方法来获取新的见解，回答更复杂、更重要、更广泛的商业问题。这通常需要连接多个数据源并处理更复杂的查询。这两种趋势最终产生一个结果：业务用户需要将更复杂的数据转换为易于解释的结果的分析解决方案。标准分析解决方案与嵌入式分析那么，为什么标准分析解决方案会被抛在后面呢？在早期，数据分析师和数据科学家是分析的掌舵人，充当没有分析背景的商业用户的中间人。由于数据分析已经迅速改变了业务格局，许多标准分析解决方案仍然是为专门的分析用户设计的。他们从一些数据源中提取数据，并根据广泛（且昂贵）的IT基础设施进行查询，然后使用预先确定的公式生成一些模糊的结果，这会让用户挠头。如今，各个级别的企业用户都需要自助式分析，这些工具可以帮助他们连接复杂的数据，在标准硬件和移动设备上快速运行查询，并生成可操作的见解。与标准分析解决方案相比，嵌入式分析简化了使用商品硬件的数据分析。它具有灵活性、可扩展性，并且用户可以轻松地提出和回答更复杂的业务问题。但客户并不是唯一需要新一代分析的利益相关者。供应商需要专门设计为可嵌入的分析解决方案。在将可嵌入性视为事后考虑的解决方案上浪费时间会使进度、预算和竞争优势处于风险之中。供应商使用可嵌入的自助分析工具进入市场的速度越快，他们的优势就越大。对于供应商来说，嵌入式分析解决方案是完全可定制的。它们提供了专有分析解决方案的好处，而不会带来麻烦或资源枯竭。供应商可以获得一个市场领先的分析工具，在不拖累开发或推迟发布的情况下提供竞争优势。嵌入式分析是对客户和供应商的双赢。这就是真正的商业转型的意义所在。标签：嵌入式分析| OEM