今天我们很高兴宣布新一轮的电子邮件来源。现在，您可以使用Segment收集和分析电子邮件事件，如电子邮件打开和电子邮件链接点击8个流行的电子邮件提供商：ActiveCampaign，Mailjet，客户.io，维罗，克拉维尤，伊泰伯，滴滴，以及轻推斑点。这些信息来源将帮助你提出并回答一些关于你的竞选活动实际效果如何的棘手问题表演。会的如果你不发邮件，转化率会增加吗？一封电子邮件是如何影响用户行为的？你平均一周给客户发邮件的次数是否太多？执行这些类型的分析通常需要电子表格或定制的ETL过程。有了段源，你只需点击几下就可以捕获电子邮件数据，而且不需要新代码！当您激活任何新的电子邮件源时，Segment将自动捕获从您最喜爱的电子邮件平台发送的电子邮件、打开的电子邮件、退回的电子邮件、单击的电子邮件、取消订阅和标记为垃圾邮件事件的电子邮件。然后，我们将这些事件发送到您的数据仓库。与我们的大多数其他源不同，这八个源还将向您通过Segment连接的集成发送事件。你所要做的就是把你的电子邮件平台证书添加到网段开始！衡量你的活动开始与电子邮件数据，这里有三个分析，你可以尝试今天！分析电子邮件如何影响您的转换漏斗使用"无电子邮件"控制组测试电子邮件性能找出您是否发送了太多电子邮件您可以在细分平台上的任何分析集成或BI工具中运行这些电子邮件！电子邮件的完整漏斗效应因为大多数行为电子邮件工具都专注于测量电子邮件发送后发生的单个转换事件，而在漏斗上下文中分析电子邮件事件则不是别紧张。还有，大多数电子邮件工具都会显示每个发送电子邮件的人的转换率…不管他们是否打开它。分析电子邮件打开更准确地衡量电子邮件的效果本身。让假设你有一个基本问题：有多少人注册，打开一封欢迎邮件，然后开始订阅？有了你的电子邮件数据，你终于可以明白这一点了出去。发邮件打开漏斗。（振幅仪表板）不错！看起来大约有30%的注册者会打开电子邮件，然后其中20%的人会继续启动一个订阅。如果你很好奇订阅开始后会发生什么，你可以添加更多的事件！这只有在分析工具和数据仓库中的电子邮件数据时才有可能-很少有电子邮件平台允许多个转换分析、测试无效假设是为了进一步深入研究你的电子邮件的性能，你可能应该与一个对照组一起测试无效假设。与没有收到邮件的用户相比，收到特定邮件的用户群体表现如何？使用电子邮件发送事件，您可以回答此问题很容易。激活"欢迎"电子邮件未送达时的费率。（指示性仪表板）发送"欢迎"电子邮件时的激活率。（指示性仪表板）在顶部的示例中，您可以看到未收到个性化入职电子邮件的客户的一周激活率为1.64%。在第二张截图中，你可以看到收到邮件的客户的激活率上升到了7.97%。而且，它们的激活速度提高了100%（3.09降到1.48天）！不错！在确认了这封邮件的价值之后，现在你可以尝试不同的电子邮件变体，并观察这些变化对你整体的影响漏斗。电子邮件最后，一个好主意是确保你没有淹没你的客户电子邮件。你可以从问一个简单的问题开始探索，你平均每周给用户发多少封电子邮件？这在大多数电子邮件工具中几乎无法识别。但这很容易做到与细分市场和我们的来源合作伙伴！首先，让我们来看看发送给用户的电子邮件的平均数量时间。平均每周发送的电子邮件数。（振幅仪表盘）在本例中，我们平均每周发送1-2封电子邮件。这是可以接受的。但是分布是什么样子的呢？电子邮件传递分析。（振幅仪表板）哇！看起来300个客户一周内收到5到6封营销邮件，这可能太多了。你可以按活动和主题来划分这些邮件，看看这些电子邮件来自何处，并探索如何避免电子邮件过载未来。得到准备好开始自己的分析了吗？从ActiveCampaign、Mailjet和，客户.io，Vero，Klaviyo，Iterable，滴水或轻推斑点，跟着这些步骤：转到段仪表板中的源目录，然后单击您首选的电子邮件提供商获取您的分段写入键跳转到您的电子邮件提供商的设置页面，然后输入您的分段写入密钥连接工具，您可以在其中分析此电子邮件源数据空间！你准备好把你的电子邮件营销带到下一个水平。没有进一步ado，登录以添加电子邮件源今天不行细分市场客户？从这里开始！