如果你认为你在数据方面所做的与业务的需要是一致的，请举手。天气好的时候，观众席上有三分之一的人举手投足。以大多数衡量标准来看，33%相当强劲。这里的问题是，"受众"完全由分析和数据管理专业人士组成。"今天真是个好日子，"埃德·怀尔德·詹姆斯澄清道。作为硅谷数据科学公司（siliconvalley Data Science）技术战略副总裁，Edd发现这个数字令人沮丧是公平的。他没有。相反，他很乐观，并在努力改进。当他在会议上走来走去并发表演讲时，他的同行们感兴趣的正是业务和数据之间的这种紧张关系。"当然，人们对工具和体系结构等都很好奇，"他说但是，谈话总是围绕着这种文化问题展开：我如何才能说服我的老板，让他们相信在提供数据服务方面的投资是值得的？"分析部门对存在的不满情绪随处可见。它与技术上的可能性几乎没有关系，而更多的是与约定如何限制数据团队有关。埃德说："在这条路线的某个地方，分析部门变成了No部门，因为他们非常关注成本中心。"当你身处那个地方，而你却与"我在做什么，最终创造价值"这个更大的图景没有联系？"那你就看不见了。"Edd决心让数据专业人士看到未来，并在这一过程中，将新的愿景移植到整个企业。保持灯亮着Edd认为，与IT部门一样，分析学逐渐演变成了一个被动的部门。首席信息官们分心了，对于他们承诺给企业带来的大胆愿景，他们变得更加不安。"例如，在整个企业的IT部门，CIO有两个品牌，"他说一个是传统品牌，专注于保持灯的亮起。人们会说，'我真的不知道我所做的每件事是如何关联的，'因为他们深陷于一个服务组织中，其关键绩效指标是‘我们是否按时提供支持？'"当然，这个KPI是至关重要的。缺少的是更大范围的东西。艾德说，另一类首席信息官"是一个希望与企业保持一致的现代品牌。"抽象地说，我们大多数人会选择现代品牌而不是传统品牌，但那只是抽象的。维持现状确实存在恐惧和低效。同样的紧张也出现在数据和分析团队中，因为他们要么嵌入信息技术，要么与信息技术相邻。许多人会说，这种紧张关系可以描述为公司是否有数据策略，但Edd认为情况更复杂。"传统"公司通常可能有一个数据策略，或者至少类似于这样的策略。只是建错了。根据Edd的说法，分析学中"传统"和"现代"的区别取决于介词。他说："数据战略需要从这种对数据做什么的概念转向对数据能做什么的概念。"你不能只使用应用程序进行报告。你必须回答这样的问题："谁是我最有价值的客户？"？我能做些什么来提高回报率？我可以自动化什么？如何缩短上市时间？‘"这是一个重要的区别，以免"保持灯亮"被认为是一个合理的数据策略。保持灯开着很重要。但还有太多——太多了，你可能会害怕。幸运的是，硅谷数据科学有一个启动数据策略的模型。确定战略数据策略可能是一种威胁。对于一个已经肩负着维持这一众所周知的使命的组织来说，它需要额外的奉献精神。它需要确定数据和业务需求可以满足的地方。这可能让人觉得这是一项艰巨的任务，Edd不希望构建数据战略成为一种负担。他想让它感觉到根本。作为一个功劳，Edd为分析领导者和他们的运营对手建立了一个简单的，小苏格拉底式的对话。负责数据策略的人（在不同的公司，会有不同的领导者）应该聚在一起思考三个问题…你的生意最重要的问题是什么？您有哪些数据资产可以帮助解决这一问题？实际上可以创建哪些数据解决方案？由硅谷数据科学的首席技术官约翰·阿克雷德设计，这就是它所需要的。通过这三个问题的筛选，您将能够开始将数据战略项目与他们更大的业务计划挂钩。"数据策略就是要把这三件事结合起来，并提出下一步要做什么的想法，"Edd说我们不仅能解决这些问题，而且在这一过程中，我们还将建立一种数据驱动的能力，这是我们以前没有的副作用。"当然，只有当所有参与者都致力于创建一个更加数据驱动的组织时，这个模型才有可能实现。对一些人来说，自上而下的数据策略似乎是一项艰巨的任务。在这些情况下，有一些方法可以慢慢影响数据驱动。如果说Edd的会议闲聊是一种暗示，那么这就是数据人员最为头疼的问题。赋予组织权力数据驱动实际上是一种得不偿失的情况。虽然分析之外的专业人士可能对数据驱动的变化最为抗拒，但分析内部的专业人士也需要做出调整。"数据保管人的思维方式发生了变化，"埃德说从某种意义上说，你得把门打开。您必须向组织提供乐高积木数据块，以帮助他们。"Edd的意思是你的卓越中心应该是一个大使馆，而不是一个岛屿。它必须为局外人提供一种在基于度量的世界中旅行的方式。也许是工具，也许是研讨会，也许是热线电话。如何扩展它将取决于您的组织。不过，如果产品集团和金融集团不得不拼命拼搏，以获得你能轻易收获的洞察力，那么，某些东西就断了。因此，虽然案例数据可能仍然集中在您的团队中，但您需要构建一个更高效的工作流，允许其他团队访问。埃德说："无论你做什么，无论你如何管理数据，都必须以一种有助于人们看到更大好处的方式去做。"因为很多人都受到威胁。数据本身并不是一个中立的实体。数据伴随着历史。"这就是为什么with是比to更好的介词。以鼓励和鼓励使用的方式呈现数据与拥有良好的数据一样重要。祝你好运从那以后，这是一个马到水的局面。你可以在你的公司里推动所有这些，但仍然失败。在会议上，Edd有时会发现自己处于一个不幸的境地，不得不为分析人员建议职业发展。"人们说，‘我们做了所有这些，人们仍然会根据政治和直觉做出决定。"声音最大的人，房间里收入最高的人做出决定。"埃德是个解决问题的人，但即使是他偶尔也不得不耸耸肩："坦白地说，我有时会说，‘也许你应该另谋高就。’"数据文化在贵公司是不是很无助？对于分析人士来说，关键在于推断政治是组织的自然状态，还是核心业务问题与数据本身之间的暂时差距。如果是后者，即使是最厌恶数据的公司也能成功。使用EDD的苏格拉底对话，分析专业人员可以为他们的战略奠定基础，并使公司用数据来做事情，而不是他们的数据。将业务机器连接到数据机器的紧迫性是至关重要的。但这并不像有些人说的那么复杂。"最后，"埃德说，"找到一个你能解决的问题。"