只有当数据很容易被发现，对需要使用它的人有意义，而且最重要的是，值得信赖时，数据才是有用的。但是从你的数据中创造真正的价值是很有挑战性的。在建立真正交付的商业智能程序之前，您可能需要解决以下五个障碍。1你有数据所有权危机当然，企业数据应该属于企业。但数据不仅仅是自我管理。为了让它有用，它需要有人管理。这意味着需要有人拥有这些数据并对其使用做出决定。如何定义数据？数据的适当用途是什么？管理这些数据的规则是什么？如何在整个企业中共享这些数据？这些决策很可能是协作决策，但如果没有确定的数据所有者，这些决策将是临时性的，从部门到部门，没有明确的企业范围内的理解，即谁在处理您的数据。数据质量下降，数据价值急剧下降。2你以前走过这条路您的组织知道它应该从数据中获得更多的价值，因此每隔几年它就会启动一个新的BI计划，这项计划成本很高，但从来没有真正实现。每个人都知道。因此，每当您试图围绕数据建立新的流程和策略时，都会遇到一群怀疑论者，他们会翻白眼、叹气，并继续以他们一贯的方式处理数据。要想从数据中获得真正的价值，需要的不仅仅是"这一次会更好"的空洞保证三。你在传递数据而不是信息大多数商业用户并不真正需要数据，他们需要信息。有什么区别？数据只是一个构建块—一个表、一个度量、一个数字。当它被处理和上下文化（通常，不总是，在报告中），它变得有意义，当数据有意义时，它就被使用了。如果您继续向业务用户提供"数据"，但不向他们提供任何解释和组织数据并将其转化为信息的方法，那么您的BI计划很可能会遭遇令人震惊的热情不足。4你已经决定技术是答案数据仓库。检查！数据沿袭扫描。检查！自助BI。检查！行动情报？嗯，等等。事实上，您可以在数据上投入大量技术，希望从中实现价值。但问题是：虽然数据可以做很多事情，但从根本上说，数据是一种商业资产。它可以构建一个框架来安全地将数据从一个地方移动到另一个地方。但是，在这个过程中的任何时候控制数据发生什么的规则应该真正掌握在业务用户手中。他们了解数据的来源及其预期用途。他们理解它的定义，知道需要做些什么来保持它的最新状态。解决业务问题需要建立业务流程。如果你只解决一个技术问题，你很可能得不到好的结果。5你从"变革管理"的前景出发简单地说，要找到一种更好的方法来推动数据的价值，就需要让人们以不同的方式思考数据的含义、谁对其负责以及应该如何管理和治理数据。如果你的组织真的想提升数据价值，它就需要找到一种方法来帮助人们改变他们做事的方式，甚至改变他们对事物的看法。"变革管理"听起来既昂贵又耗时，而且对你们中的许多人来说最终是无效的。我喜欢用最简单的术语来看待变革管理：把它看作是完成任务的承诺。如果更好的数据对业务真的很重要，那么您需要确保企业中自上而下的每个人都能接受所需的一切。如何克服这些挑战，使数据成为强大的业务资产？请留意我的下一篇博客，在那里我将概述一些入门的简单步骤。