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数据可视化的两大“超能力”

在一所法国工程学校,娜塔莉·亨利·里奇(如图)是她300名毕业生中仅有的三名女性之一。自2009年以来,作为微软的一名研究员,亨利·里奇认为思想多样性——各种文化、性别、年龄段和背景——对她来说,不仅仅是一个少数民族女性,更是她关注的焦点。亨利·里奇说:"我所做的工作中有一部分是非常有创意的,因此,我们正在尝试为数据可视化提出新的想法。我认为,拥有广泛的人会增加这种组合,我们会得到更多令人兴奋的想法。"。这位微软研究团队成员最近在斯坦福大学举行的全球女性数据科学会议上,与siliconaglemedia移动直播工作室cube的主持人Lisa Martin(@LuccaZara)进行了交谈。他们讨论了数据可视化和数据驱动的故事讲述的作用。不仅仅是条形图根据亨利·里奇的说法,早期教授数据科学是至关重要的,比大学一年级要早得多。她试着教她自己的幼儿园老师正确地表示数据的方法,而不仅仅是把一个棒状的棒状图展示出来。亨利·里奇说:"(希望)对于下一代来说,他们将能够看到一张图表,并对其进行批判性思考——不管它是否用正确的数据讲述了正确的故事。"。在发表了60多篇关于人机交互和信息可视化的文章后,亨利·里奇解释说,数据可视化实际上有两个"超能力"亨利·里奇解释说:"第一种方法能让你以一种新的方式来思考你的数据……形成假设,并根据你的数据回答你甚至不知道自己有过的问题。"第二个超能力是,与大量观众交流信息和交流非常有用。可视化可以帮助您用数据来支持您的观点。"并非所有的数据视觉效果都是成功的。亨利·里奇(Henry Riche)的一个项目是将法国在荷兰的空中交通数据可视化,其中一架飞机在做环路。早期查看数据有助于Henry Riche的团队发现数据集本身的异常。"我发现可视化非常有意思——人们常常把它放在光谱的末端。比如‘我收集了我的数据,我分析了它,现在我需要一张漂亮的图片来解释我的发现。’但我认为,可视化最强大的应用出现在很早的时候,你实际上只是收集了你的数据和你自己亨利·里奇总结道:"在进行任何统计测试之前,先看看它。请观看下面完整的视频访谈,并确保查看更多SiliconANGLE和Cube对全球女性数据科学会议的报道。(*披露:CUBE是女性数据科学会议的付费媒体合作伙伴。活动赞助商斯坦福大学(stanforduniversity)和其他赞助商对cube或SiliconANGLE上的内容都没有编辑控制权。)照片:硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。