这里有6个行业需要使用基于位置的智能2016年10月19日，星期三|7最小读数在曼哈顿逛一个周末，你会发现岛上有很多品牌都有店面。上东区的位置可能更小，而且选择范围也比较少，SoHo店可能规模很大，而且在市中心位置可能很难找到东西。不过，它们都是同一个品牌，每个店面的顾客体验会影响他们对整个公司的看法。随着品牌努力了解他们是如何被感知的，认识到店内体验在不同地点之间的差异是至关重要的。销售数据、销售点数据和轶事证据都很有价值，但它们不能提供全部情况。进入基于位置的智能（LBI）：文本分析技术，从社交网络中提取信息，并提供对客户想法和感受的时空洞察力。以下是六个行业的例子，它们的成员可以从使用LBI中获益。餐饮像星巴克和麦当劳这样似乎在曼哈顿的每个街角都有实体店的公司，他们的任务是了解每个店面的顾客体验是如何不同的。借助LBI，该公司可以看到，某个分支机构在早高峰期间的等待时间是出了名的长（愤怒的社交媒体帖子就是明证），而且客户的订单在另一家分店更经常被打乱（同上）。这些见解可能会促使员工在特定时间内增加，或重新评估工作流程，以确保客户能够快速获得所订购的产品。更进一步说，如果一个地方提供了令人难以置信的体验，那么经理可以在附近商店培训表现不佳的经理。款待以一个在东北部有许多分支机构的酒店品牌为例。基于位置的解决方案将帮助公司识别客户体验的差异，不仅基于位置，还基于一天中的时间。如果人们在晚上比早上有更好的入住体验，那么这个品牌就可以理解了。LBI还将帮助管理层更好地了解他们何时可能人手不足，是否存在清洁问题，或者房间是否没有按时准备好。如果某个分支机构在社会上对肮脏床单进行过多的闲聊，那么该品牌将有能力迅速——更重要的是——高效地采取行动。零售想象一下，一家全国性的大型零售商在许多城市都有实体店。在像曼哈顿这样的地方，方圆五英里内有四家店面。它们有不同的尺寸，根据当地客户的不同提供稍有不同的选择。像这样的商店可以使用LBI来了解每个商店的顾客体验是如何不同的，以及在店内水平上是什么驱动了顾客的忠诚度。也许某家商店的客户服务很出色，人们经常在推特上说销售代表在帮助他们找到合适的尺码方面有多大的帮助。另一个可能在客户服务方面有所欠缺，但Facebook上关于缺货商品的帖子却越来越少。大型零售品牌通常在一个城市或地区有许多实体店，只有准确了解每家店的情况，才能知道如何优化每家店的客户体验。保健不仅仅是大型的与产品相关的公司可以利用地理信息的力量。它也为较小的、成长中的企业提供了机会，如严重依赖于其当面服务质量的医疗提供商。通过LBI，这些公司可以利用Yelp上的评论来发现诸如账单问题和特定提供商的问题等痛点。在全国500多个办事处开展一项受欢迎的牙科诊所，并在谷歌Places、Yelp、Facebook和消费者评论网站上获得大量客户反馈。了解所有地区的客户体验质量，以及它们之间的比较，可以为运营带来好处。公共部门想象一下有人要在车管所更新驾照（有趣，对吧？）。她排队等了一个小时，但当她终于到达柜台时，她与车管所的员工进行了一次彻头彻尾的愉快互动。她在谷歌评论（googlereviews）上写了这段经历，提到等待很艰难，但她指出，这位员工很友好，乐于助人。或者，也许她不用等很长时间，但续约的过程令人困惑和沮丧。再次，她进行了相应的审查。如果车管所能接受这些反馈并永远使用它呢？使用基于位置的解决方案，它可以在线检查批评和赞扬，将它们归因于特定的地点，并根据反馈意见采取行动，以改善整个州办事处的客户体验。金融服务由于网上银行的普及率正在迅速增长，因此在分行的体验上有很大的优势。LBI使银行能够了解客户体验的不足之处，并最终创建一个更好的流程来帮助客户。此外，这项技术还可以帮助银行在重大问题演变成危机之前预测并解决这些问题。想象一下，在一家特定的分行，客户之所以发微博，是因为他们觉得银行不批准贷款的决定有失偏颇。在这种情况下，LBI可以帮助银行认识到社会上的负面情绪，帮助将这些点与特定的分行联系起来，甚至可以发现客户在一天中的某个特定时间是否感到最沮丧。届时，世行可以采取措施，通过隐性偏差培训或其他措施来纠正这种情况。最终，LBI可以赋予银行权力，确保所有客户都感到自己受到了平等对待。各种组织的重要工具几乎任何拥有多个店面位置的公司都可以从LBI解决方案中获益。它不仅使品牌比以往任何时候都能更好地了解店内客户体验，还提供了收集特定位置、可操作的见解的方法，使产品和服务与客户的需求和需求保持一致，并随着时间的推移跟踪进展，以确保客户体验始终在改善。从社会倾听中发掘最大价值利用倾听来传达组织策略获取免费白皮书