欢迎阅读我们"掌握云成本优化"系列文章的第三篇。本系列旨在通过分享基于我们经验的最佳实践和专家知识，帮助云用户最大限度地实现云的价值。在本文中，我们将重点介绍如何为您的云工作负载利用正确的成本模型如果您错过了前面的文章，您可以从下面访问它们：掌握云成本优化：原则掌握云成本优化：成功的框架为您的工作负载选择正确的定价模型是在公共云上降低成本的最常见和最有效的方法之一。要想在这方面取得成功，用户必须首先了解他们的工作负荷并对其进行相应的分类——例如，生产工作负荷、季节性工作负荷、开发/质量保证/测试工作负荷、遗留应用程序、现代应用程序等。然后，用户必须对工作负荷应用最佳成本模型，以最大限度地节省成本。利用正确的定价模型也是AWS构建良好的成本优化框架的五大成本优化支柱之一：云成本模型概述当用户消费时，所有主要云提供商都提供相同的三种成本模型：随需应变/现收现付-这种模式是用户在使用云资源时将收取的默认成本。该模式不提供任何折扣，用户将收取全部费用（除了谷歌的持续使用折扣模式），并且不需要用户做出任何承诺。这种模式的使用是由第二个来衡量和计费的每月一次。理想此模型的工作负载和用例包括预期正常运行时间为小时、天或周的短期或季节性工作负载；不必全天候运行并且可以安排在暂停工作时间的长期工作负载。预订–预订模型基于用户在云供应商的基础设施上预留容量的概念。折扣取决于各种变量，如计算类型、位置、预订期限（1年或3年）和付款条件。潜在的折扣可以达到70%，根据云和预订的不同而有所不同类型。理想此模型的工作负载和用例包括长期工作负载，这些工作负载随资源的利用率和正常运行时间而保持稳定，例如web服务器、数据库、代理服务器、堡垒主机等。Spot/Preemptible–这是一种提供最高潜在节省的独特模式–用户可以在AWS和Azure上看到高达90%的折扣，在GCP上可以看到高达80%的折扣。该模型基于云提供商数据中心内的当前可用容量，但问题是，如果云供应商需要恢复容量，则必须在非常短的时间内终止使用它的工作负载。此模型的理想工作负载和用例包括现代化和容错的应用程序、批处理作业、媒体编码和渲染以及大数据处理。可以将spot实例与其他模型混合使用，以降低总体成本——例如，一个Kubernetes或大数据集群，其中多个节点按需运行（或利用预订），集群的其余节点使用spot实例/vm。云折扣模型概述为了吸引和留住用户，云提供商还提供各种折扣模型，这些模型可以应用于上述成本模型之上。不同云提供商的折扣模式各不相同，需要广泛协商才能最大限度地提高折扣，但主要的折扣模式有：承诺-承诺折扣模式提供给希望通过根据业务需要协商特定服务的特别费率来降低成本的大型企业。折扣是基于一个长期的周期和承诺的数量。然而，这种模式要求组织确保在协商的期限内消耗他们承诺的资源，以避免损失。主要计划是亚马逊企业折扣计划（EDP）和微软Azure企业协议（EA）。自带许可证（BYOL）–BYOL模型旨在允许用户在使用某个云供应商映像（例如，在各自市场上提供的映像）的情况下，将其预购的软件和操作系统许可证带到他们部署在云上的工作负载上。需要注意的是，在某些云供应商上使用许可证时存在一些限制和法律要求，因此在利用此模型时需要特别注意。例如，在Azure上部署Windows和/或SQL工作负载时，Azure针对SQL和Windows的混合优势将消除相关的许可成本。使用量/数量折扣–此折扣模式提供通常自动应用的分层折扣。当用户使用某些云服务时，该模型将应用分级折扣-一旦超过预定义的阈值，将应用折扣。此外，还可以就某些服务与云提供商协商独家折扣。批量折扣可在较高级别提供10%-15%的折扣。这类程序的例子包括AWS的批量折扣和Google的持续使用。为了最大限度地节省此模型的潜在成本，建议将所有相关云帐户合并到单个组织/帐单帐户下，以实现更高层次的使用量。还有一些特别优惠和其他定价机制值得注意：免费层-几乎所有主要的云供应商都提供了一个免费层，允许新用户试验和测试他们的云服务，有些长达12个月（有一些条件和限制）。主要产品有AWS免费层、Azure免费帐户和Google云平台免费层。虚拟机促销定价-偶尔微软会宣布针对特定SKU的特殊虚拟机价格促销。这些促销活动是有时间限制的，并将提供大量折扣。例如，Azure GPU和HPC VM价格促销活动，在2019年5月至11月期间提供，包括NCv1系列的56%折扣和Hv1和NVv1系列的40%折扣。开发与教育定价/学分-一些云供应商提供针对开发者和教育用户（教师、学生和研究中心）的特殊折扣和信贷计划。这些折扣旨在让专业人士（以及未来的专业人士）接触云提供商的服务，而无需支付全部费用。例如googleforeducation和Azure开发/测试定价。总之为工作负载使用正确的成本模型应该是任何成本优化策略的基石。尽管领先的云提供商提供类似的成本模型类型，但提供商的产品有其独特的优势和细微差别。随着越来越多的组织采用多云方法，掌握跨云模型之间的差异的需求变得越来越重要。在决定在哪里部署下一个应用程序时，每个云上可用的成本模型（和折扣）应该是一个重要因素。请继续关注本系列的下一篇文章，"掌握云成本优化：通过计划工作负载暂停增加弹性"——顾名思义，这篇由涡轮经济公司ParkMyCloud撰写的文章将关注成本优化中最关键和最具影响力的元素之一：计划资源暂停。别错过了！观看按需网络研讨会aws.Azure vs.GCP：定价模型比较hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（5041972，‘fbc2121d-12a4-4bac-af09-f29876ba1157’，{}）；