西雅图--（商业新闻电）--今天，WhyLabs宣布推出一个新平台，使企业能够充分发挥其人工智能应用的潜力。看看@WhyLabs是如何让在scaleTweet更容易负责任地操作人工智能模型该公司还透露了来自Madrona Venture Group、Bezos Expeditions、Defy Partners和Ascend VC的400万美元种子基金。WhyLabs在著名的艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）孵化，由亚马逊机器学习校友亚历西娅•维斯尼奇（alesya Visnjic）、萨姆•格雷西（Sam Gracie）和安迪•当（Andy Dang）以及Cloudflare前高管兼业务开发主管玛丽亚•卡拉万诺娃（Maria Karaivanova）共同创立。近年来，大量新的人工智能技术解决方案使得企业采用人工智能的障碍降至历史最低水平。然而，使人工智能建设者能够有效和可靠地操作他们的应用程序的工具仍然缺乏。麻省理工学院波士顿咨询公司最近的一项研究发现，超过五分之三的公司报告说他们的人工智能投资没有得到回报。WhyLabs团队认为，要获得成功，人工智能建设者需要优化人工智能操作、防止代价高昂的模型故障、促进跨功能协作的解决方案。"在与数百家企业的人工智能从业者交谈时，我一次又一次地听到同样的痛点，"首席执行官兼联合创始人Alessya Visnjic说由于数据偏差、概念漂移和难以发现模型输入中的异常，人工智能应用程序不断失败。这些都是我以前在亚马逊处理的问题，当时我带着寻呼机来应对模型崩溃。WhyLabs平台旨在实时、大规模地捕捉这些模型故障源。""今天的人工智能系统在贷款、安全评估、医疗诊断等方面做出重大决策。艾伦人工智能研究所的首席执行官、华盛顿大学艾伦计算机科学学院教授奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）说："确保这些系统的透明性和可审计性至关重要。"WhyLabs正在构建人工智能工具生态系统中不可或缺的一部分，它将帮助企业负责任地使用这项技术。"WhyLabs平台为团队提供了一个直观的界面，用于监控和分析他们的模型，该界面易于设置、易于使用和易于扩展。首先，团队只需安装一个精简的、开源的库，它与内部基础设施和所有主要的云服务无缝集成。安装后，WhyLabs用户界面立即开始向正确的团队成员显示正确的见解，这些见解可以轻松地共享和用于协作。通过使用高效的算法，该平台被设计成以兆字节的规模运行，并且具有低的计算占用空间。"在Zully，我们依靠先进的数据和机器学习方法将我们全球电子商务业务的各个领域联系起来，从预测到个性化。全球在线零售商Zully的Martech数据和机器学习副总裁Olly Downs说："我们需要使我们的机器学习团队能够确保人工智能模型有助于为客户提供无缝体验，并实现业务目标。"WhyLabs的监控解决方案采用了一种实用而优雅的方法来监控大规模飞行中模型的输入和输出数据、统计数据和行为，填补了软件和机器学习模型操作之间的空白。""WhyLabs团队是为从业者打造的从业者。从他们在亚马逊的时候起，他们就认识到，用于大规模监控软件的工具不适用于运行人工智能模型——显然需要专门的工具来大规模负责地操作这些模型。WhyLabs平台为数据科学家、工程师和商业领袖带来了跨平台的透明度，依靠这些模型与客户建立信任并交付财务结果，"Madrona董事总经理Tim Porter说，"我们很高兴能够支持这个伟大的创始团队，他们知道如何在尖端公司内大规模地构建解决方案。"AI从业者可以通过公司网站上的互动演示体验产品：whylabs.ai公司.关于WhyLabsWhyLabs的任务是构建人类和人工智能应用程序之间的接口。随着跨行业团队采用人工智能，WhyLabs使他们能够通过简化模型监控、防止代价高昂的模型故障以及促进跨职能协作来确保运作的可靠性。WhyLabs在艾伦人工智能研究所孵化，是一家总部位于西雅图的私人控股、风险投资公司。该公司由亚马逊机器学习校友Alessya Visnjic、Sam Gracie和Andy Dang以及前Cloudflare高管兼Madrona Venture Group负责人Maria Karaivanova共同创立。使用whylab来增强你的人工智能团队，现在在whylabs.ai公司.如需媒体咨询，请发送电子邮件按@whylabs.ai