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技能正迅速成为巨大的均衡器。通过观察技能而不是血统或关系，组织可以在第一时间做出更明智的招聘决定，并通过提高技能和更多的内部流动性来丰富员工的旅程。公司还可以根据未来的业务目标，大数据是干什么的，更好地发现整个组织的技能差距，淘客单，并从更具战略性的角度寻找人才，以帮助推动业务向前发展。

凭借快速填补职位和员工项目的能力，并将现有员工与正确的发展和拓展机会联系起来，公司可以真正利用他们最重要的资产的优势。

但是为了有效地将人们与机会联系起来，组织首先需要了解他们的员工所拥有的技能，然后看看在业务中哪里存在技能差距。员工总是通过工作经验、他们可能在自己的时间里学习的课程，甚至通过业余爱好来学习和发展新技能。商业环境总是不断变化的，所以你的公司现在需要的技能不一定是明年需要的技能，更不用说5到10年后的技能了。也许最难管理的是，技能的发展速度比大多数招聘技术都要快。新的或更新版本的编程语言总是层出不穷。例如，Kubernetes一开始可能是一种技术的名称，但最终会成为一种技能。

在Workday，我们一直在努力研究如何帮助客户更好地了解他们在组织中拥有的技能。当我们第一次踏上技能之旅时，有享云商城，我们介绍了我们的技能云，我们相信这是一个真正的技术差异，因为我们开始实现我们更广泛的人才优化愿景。一些技能平台与员工脱节，依赖于一个经常过时的静态技能列表。但在工作日，我们相信技能是不断变化的工作世界的基本货币。而且，和货币一样，它们的相对价值总是在变化，而它们的基础重要性却保持不变。换句话说，我们对待技能的方法反映了一个不断变化的现实，物联网企业，即员工拥有的技能与组织实时需要的技能之间的不完美匹配。

让我们更仔细地看看我们如何设计技能云，为客户提供最大可能的价值。

机器学习：理解员工之间关系的关键技能

Workday的技能云是一个通用的技能本体（一种理解技能组成和不同技能之间关系的方法），它清理、理解和关联工作技能数据。构建在工作日人力资本管理（HCM）的基础框架中，技能云基金会利用机器学习，返现网，并使用图形技术来维持这一不断增长的技能列表，但同时也要说明技能之间的密切关系。

而且，拥有Excel技能的人很可能也拥有谷歌表格中的技能，这并不简单。但是以这个例子来说，精通Excel的人很可能在数据分析、报告和Excel用于的其他任务方面有技能。在一个典型的技能数据库中你不会知道这一点。这一点很重要，因为当涉及到推荐求职者时，例如，你不应该依赖关键字映射。该技术应了解技能之间的相互关系，并随着时间的推移而发展。

我们利用客户提供的数据以及大量行业标准的培训数据构建了技能云，这样我们不仅可以更好地了解当前客户的需求，还可以更好地了解未来客户的需求。我们使用机器学习和图形技术来绘制技能之间的关系图，以便动态地表示这些不断变化的关系。

在Workday，我们相信技能是不断变化的工作世界的基本货币。

独特地扩展了图形

，基于Workday的技术表现，甚至基于Workday的技术表现，为客户创造更多价值。这是什么意思？这意味着我们可以理解任何结构化或非结构化文档的相关技能，例如简历、学习内容、工作描述等。，并提取这些相关技能，同时"空间地"表示此类文档。

理解技能的空间表示可以清楚地了解技能之间以及与技能（工作）表示的实体之间的密切关系，例如），这使我们能够确定一条通向目标结果的最佳路径，在这种情况下，将员工或候选人与工作、内容、学习、导师等匹配；反之亦然，将工作与候选人匹配，将学习与员工匹配，更重要的是，