（本资料为美国2018年8月7日甲骨文公司发表的新闻稿的摘译）
甲骨文的经营执行会长兼CTO的拉里·埃里森（Larry Ellison）今天发表了甲骨文的Autonomous战略的大布局——最新的自律型数据基础·萨宣布开始提供Oracle Autonomous Transaction Processing。"Oracle Autonomous Transaction Processing"利用革新的机器学习和自动化功能，实现了大幅降低成本、出色的安全性、可用性和生产性。高性能的交易处理、报告、批处理、分析等混合工作路径，以及严格要求的金融、零售、制造、政府机关等应用程序的执行。Oracle的自主数据库组合今天提供了市场上最全面和最先进的数据库功能集。
爱立信如下所述。"甲骨文是世界上最优秀的数据库，成为自律型后变得更加优秀。防止数据盗窃，实现99.995%的可用性，为企业和开发者提供更加可靠和安全的优秀系统。"
以往，数据库管理系统的制作需要专业人员对硬件和软件的复杂堆栈进行自定义配置，并进行手动维护。"Oracle Autonomous Database"在具备扩展性和灵活性等云计算的经济性的同时，实现利用机器学习的自我运转、自我保护、能够进行自我修正的数据库服务，为数据管理带来革新。通过该服务，用户可以瞬间创建自律型数据库，营销数据分析，简单地转换现有数据库，大幅减少成本和投入市场的时间。
补充目前提供的"Oracle Autonomous Data Warehouse"服务的"Oracle Autonomous Transaction Processing"在单一数据库中支持高性能事务、报告、批处理、IoT、机器学习等混合工作载荷，建站快速，并使用更简单的应用程序允许实时分析、个性化和非法检测正在运行的事务数据。主要的好处如下。
成本削减：通过完全自动化数据库及基础设施运用，最大可减少80%的管理成本。通过自我优化的数据库的效率和灵活的计量收费，运行时间成本最多可减少90%。 ●风险减轻：通过无瘫痪时间自动更新最新安全性，排除对网络攻击的脆弱性。通过保护系统故障、区域性停电、用户错误等所有类型的故障，公有云市场，实现99.995百分之可用性，将包含计划维护在内的瘫痪时间控制在1个月不到2.5分钟。管理者窥探用户数据是由Database Vault防止的。 ●革新的加速：通过减少数据库的维护工作，数据库管理员可以集中精力从数据中提取更多的价值。可以立即创建不需要手动调谐的数据库，并且可以简单地使用，从而提高开发者的能力。通过利用机器学习算法，可以开发出可以进行个性化购物和非法检测等实时预测的应用程序。为了将现有的数据库简单地升级为自律型云，IT部门可以谋求转换成最先进的云结构模型。
"Oracle Autonomous Database"是在支持世界上最严格要求应用程序的大部分甲骨文40年来的实绩基础上设计的。因为和在首映式上有公认的"Oracle Database"具有相同的功能和接口，所以顾客可以简单地开始使用。"Oracle Autonomous Database"是一种高性能的Exadata基础设施，用于透明的规模和错误的Trance的Real Application Clusters（RAC）、Active Data Guard的抖动恢复、在线数据操作等其他产品的模仿以不可能的高度精炼的"Oracle Database"技术为基础，淘客推广渠道，对应任务关键的工作负载。
IDC的数据、管理软件、研究负责人的调查副总裁Carl Olofson（Carl Olofson）如下所述。"数据库管理员（DBA）最辛苦的工作是任务关键事务数据库中的调谐和维护。除了统计信息的讨论和调整的应用之外，DBA还必须频繁地应用以安全补丁为首的补丁。这些工作容易发生错误，服务器和云服务器，也会使业务混乱。甲骨文通过《Oracle Autonomous Transaction Processing》解决了这些有问题的任务。DBA可以集中在对应商业需求的应用开发等价值更高的业务上，企业可以从已知的脆弱性对数据侵害的担忧中消除。"
关于甲骨文Cloud"Oracle Cloud"是一种涉及SaaS、PaaS、IaS的、提供各种服务的行业中最广泛、综合的公共云。支持新云环境、现有云环境、混合环境以及所有工作负载、开发者和数据。"Oracle Cloud"为全球195多个国家的客户提供约1000种SaaS应用程序和50种企业级PaaS和IaS服务，每天处理550亿笔交易。
参考链接：
Oracle Autonomous Database
Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud
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