这是在Sofiya Muzychko举办的网络研讨会之后发表的一篇博客文章–"设计SAP Analytics云故事的最佳实践"。

强大的数据可视化的核心目标是创建引人入胜的故事。实现这一点所需的主要技能是了解最终用户及其特定的数据需求。在这里，我们将为您提供5种使用SAP Analytics Cloud改进故事的方法。

请加入下面的讨论：您有任何用于强大数据可视化的提示和技巧吗？

以下5种方法的先决条件是了解您的受众-考虑您的最终用户可能需要什么数据以及您提供这些信息的最简单方式。

简化数据可视化。你可能想从删除不太具描述性或说服力的图表开始。你的目标是讲一个故事，所以试着把注意力集中在你要讲的信息上，同时避免用太多的视觉效果压倒你的听众。删除"图表垃圾"。分析你的仪表板，删除图表中提供不必要细节的部分。根据您的数据，这可能包括删除网格线、3D效果和轴标签。

谨慎使用颜色。某些颜色对你的观众来说可能意味着什么——红色通常表示方差减小，而绿色表示方差增大。我们还希望使用中性的颜色，企业管理软件下载，不会分散人眼的注意力。添加上下文。图表中的阈值可以帮助最终用户更快地理解数据，并迅速得出强有力的结论，而无需花费太多时间进行解释。描述性标题也会增加价值，有助于减少观众的困惑。

要了解更多关于数据可视化的最佳实践，请访问5:48分钟的网络研讨会。

了解您试图用数据表达的内容。例如，如果您试图比较特定维度上的元素，条形图将更易于您的读者进行解释。同样，如果你想显示一个核心值，数字点的解释速度会比图表快。访问8:55和15:10的网络研讨会，泛在电力物联网，了解更多关于理解数据的信息。饼图的信息量不大。由于饼图的形状，云服务器多少钱一年，大数据查询，最终用户可能会误解和高估数据。代替饼图，更详细的细分可以更具洞察力。使用堆叠条形图、颜色，并利用内置的交互性。堆叠条形图和颜色的使用有助于分割数据，使图表更易于阅读，而无需对数据本身进行任何更改。内置的交互性可以帮助最终用户比较条形图中的不同数据行。要了解更多信息，请访问网络研讨会的第34分钟。

创建输入控件。输入控件在不使仪表板过于拥挤的情况下具有很强的故事讲述能力。它们允许最终用户自己分析数据。想想你的终端用户，软件企业优惠，当他们查看你的仪表板时，哪些信息可能对他们有用。添加输入控件也有助于向您的最终用户介绍SAP Analytics Cloud中的动态功能。访问网络研讨会的42:40分钟，了解有关输入控件的更多信息。

使用资源管理器视图。有时你需要在图表中添加更多的细节，而不要让你的仪表盘太乱。Explorer视图允许您在不影响最终用户查看体验和保留可解释性的情况下，向图表中添加细粒度的详细信息。Explorer允许您使用不同的度量和维度创建任何您想要的表。

使用Beta表。Beta表使用自动格式使自定义表易于解释，并在加载大型表时提供性能改进。了解更多关于浏览器视图和Beta表的信息，请访问45:50的网络研讨会。

在设计样式时使用区域。很多时候，仪表板设计器通过突出显示列或单个单元格来应用更改—这会导致样式规则逐单元格应用，并降低仪表板的性能。相反，选择一个数据区域（例如，标题区域）来应用样式更改和提高性能。

使用超链接。图表中的超链接将有助于为最终用户添加更精细的详细信息，而不会给他们带来太多信息。您可以对超链接应用筛选器，以帮助最终用户更轻松地浏览图表并访问更多详细信息。访问49:57的网络研讨会，了解有关区域和超链接的更多信息。

有关如何在SAP Analytics Cloud中应用这些改进的详细演示，请观看与产品专家Sofiya Muzychko的数字网络广播。了解更多关于如何设计和改进故事性能的技巧和技巧。加入下面的讨论并分享您的技巧，实现强大的数据可视化！