各位专家，您好，老虎淘客，

您可能已经知道SAP API Management使用apigee under the hood，这意味着apigee最佳实践适用于SAP API Management

我想与您分享一本apigee反模式手册，对于通过SAP API Management开始或即将开始API世界之旅的所有人来说，该手册都是强制性的，为了避免常见的陷阱，top返利，

下面您可以在SAP API管理中找到API开发中最常见的陷阱：

Book:Link

让我们从"Policy Antipatterns"（将"apigee"替换为"SAP API Management"）中提取"Configure a Non-Distributed Quota"一书：

"…"SAP API管理提供了使用配额策略配置特定时间段内允许对API代理的请求数。

反模式：

一个API代理请求可以由一个或多个称为消息处理器的分布式SAP API管理组件提供服务。如果配置了多个消息处理器来处理API请求，那么可能会超出配额，因为每个消息处理器都保留自己处理的请求的"计数"。

让我们通过一个示例来解释这一点。考虑API代理的以下配额策略–

以上配置应允许每小时总共100个请求。

但是，云端云服务器，在实践中，当多个消息处理器为API请求提供服务时，会发生以下情况

在上图中：-配额策略配置为每小时允许100个请求。-对API代理的请求由两个消息处理器提供服务。-每个消息处理器都维护自己的配额计数变量quota\u count\u mp1和quota\u count\u mp2，以跟踪它们正在处理的请求数。-因此，每个消息处理器将允许100个API请求分开的。那个净影响是总共处理了200个请求，而不是100个请求。

影响：

这种情况会破坏配额配置的目的，并且会对为请求提供服务的后端服务器产生有害影响。

后端服务器可能：

-由于传入流量高于预期而受到压力

-对较新的API请求没有响应，导致503个错误

最佳实践：

考虑在配额策略中将元素"Distributed"设置为true，物联网安全，以确保使用公共计数器跟踪所有消息处理器的API请求。元素"Distributed"可以按照下面的代码片段进行设置：

"…"

我希望这能帮助您避免API开发中最常见的陷阱。

别忘了，请好奇！ ?

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